Come utilizzare numpy where() con più condizioni
È possibile utilizzare i seguenti metodi per utilizzare la funzione NumPywhere() con più condizioni:
Metodo 1: utilizzare Where() con OR
#select values less than five or greater than 20 x[np. where ((x < 5) | (x > 20))]
Metodo 2: utilizzare Where() con AND
#select values greater than five and less than 20 x[np. where ((x > 5) & (x < 20))]
L’esempio seguente mostra come utilizzare ciascun metodo nella pratica.
Metodo 1: utilizzare Where() con OR
Il codice seguente mostra come selezionare ciascun valore in un array NumPy inferiore a 5 o maggiore di 20:
import numpy as np #define NumPy array of values x = np. array ([1, 3, 3, 6, 7, 9, 12, 13, 15, 18, 20, 22]) #select values that meet one of two conditions x[np. where ((x < 5) | (x > 20))] array([ 1, 3, 3, 22])
Tieni presente che quattro valori nell’array NumPy erano inferiori a 5 o superiori a 20.
Puoi anche utilizzare la funzione dimensione per trovare semplicemente quanti valori soddisfano una delle condizioni:
#find number of values that are less than 5 or greater than 20
(x[np. where ((x < 5) | (x > 20))]). size
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Metodo 2: utilizzare Where() con AND
Il codice seguente mostra come selezionare ciascun valore da un array NumPy maggiore di 5 e minore di 20:
import numpy as np #define NumPy array of values x = np. array ([1, 3, 3, 6, 7, 9, 12, 13, 15, 18, 20, 22]) #select values that meet two conditions x[np. where ((x > 5) & (x < 20))] array([6, 7, 9, 12, 13, 15, 18])
L’array di output mostra i sette valori dell’array NumPy originale maggiori di 5 e minori di 20.
Ancora una volta, puoi utilizzare la funzione dimensione per determinare quanti valori soddisfano entrambe le condizioni:
#find number of values that are greater than 5 and less than 20
(x[np. where ((x > 5) & (x < 20))]). size
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Risorse addizionali
I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in NumPy:
Come calcolare la modalità dell’array NumPy
Come trovare l’indice dei valori nell’array NumPy
Come mappare una funzione su un array NumPy