Come confrontare due array numpy: con esempi

È possibile utilizzare i seguenti metodi per confrontare i valori di due array NumPy:

Metodo 1: verifica se due array NumPy sono uguali a livello di elemento

 #test if array A and array B are element-wise equal
n.p. array_equal (A,B)

Metodo 2: verifica se due array NumPy sono uguali a livello di elemento (entro una tolleranza)

 #test if array A and array B are element-wise equal (within absolute tolerance of 2)
n.p. allclose (A, B, atol= 2 )

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica.

Esempio 1: verifica se due array NumPy sono uguali a livello di elemento

Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione array_equal() per verificare se due array NumPy sono uguali a livello di elemento:

 import numpy as np

#create two NumPy arrays
A = np. array ([1, 4, 5, 7, 10])
B = np. array ([1, 4, 5, 7, 10])

#test if arrays are element-wise equal
n.p. array_equal (A,B)

True

La funzione restituisce True poiché entrambi gli array NumPy hanno la stessa lunghezza con gli stessi valori nelle stesse posizioni.

Tuttavia, la funzione restituirà False se i due array NumPy hanno gli stessi valori ma in posizioni diverse:

 import numpy as np

#create two NumPy arrays with same values but in different positions
A = np. array ([1, 4, 5, 7, 10])
B = np. array ([1, 4, 7, 5, 10])

#test if arrays are element-wise equal
n.p. array_equal (A,B)

False

Esempio 2: verifica se due array NumPy sono uguali a livello di elemento (entro la tolleranza)

Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione allclose() per verificare se due array NumPy sono uguali a livello di elemento entro un valore di tolleranza pari a 2 :

 import numpy as np

#create two NumPy arrays
A = np. array ([1, 4, 5, 7, 10])
B = np. array ([1, 4, 7, 8, 10])

#test if arrays are element-wise equal (within absolute tolerance of 2)
n.p. allclose (A, B, atol= 2 )

True

La funzione restituisce True poiché gli elementi corrispondenti tra ciascun array NumPy sono tutti entro 2 l’uno dall’altro.

Ad esempio, vediamo che gli elementi nella terza e quarta posizione di ciascun array sono diversi, ma poiché ogni coppia è composta da 2 valori a parte, la funzione restituisce true.

Tuttavia, se modifichiamo l’argomento della tolleranza assoluta (atol) in 1 , la funzione restituirà False :

 import numpy as np

#create two NumPy arrays
A = np. array ([1, 4, 5, 7, 10])
B = np. array ([1, 4, 7, 8, 10])

#test if arrays are element-wise equal (within absolute tolerance of 1)
n.p. allclose (A, B, atol= 1 )

False

La funzione restituisce False poiché gli elementi corrispondenti nella terza posizione di ciascun array NumPy non sono distanti 1 s l’uno dall’altro.

Nota : fare riferimento alla documentazione di NumPy per una spiegazione completa delle funzioni array_equal e allclose .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni in NumPy:

Come spostare gli elementi in un array NumPy
Come contare le occorrenze degli elementi in NumPy
Come calcolare la modalità dell’array NumPy