Come contare valori univoci nell'array numpy (3 esempi)

È possibile utilizzare i seguenti metodi per contare valori univoci in un array NumPy:

Metodo 1: mostra valori univoci

 n.p. single (my_array)

Metodo 2: contare il numero di valori univoci

 len (np. unique (my_array))

Metodo 3: contare le occorrenze di ciascun valore univoco

 n.p. unique (my_array, return_counts= True )

I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente array NumPy:

 import numpy as np

#create NumPy array
my_array = np. array ([1, 3, 3, 4, 4, 7, 8, 8])

Esempio 1: mostra valori univoci

Il codice seguente mostra come visualizzare valori univoci nell’array NumPy:

 #display unique values
n.p. single (my_array)

array([1, 3, 4, 7, 8])

Dall’output, possiamo vedere ciascuno dei valori univoci nell’array NumPy: 1, 3, 4, 7, 8.

Esempio 2: contare il numero di valori univoci

Il codice seguente mostra come contare il numero totale di valori univoci nell’array NumPy:

 #display total number of unique values
len (np. unique (my_array))

5

Dall’output, possiamo vedere che ci sono 5 valori univoci nell’array NumPy.

Esempio 3: contare le occorrenze di ciascun valore univoco

Il codice seguente mostra come contare il numero di occorrenze di ciascun valore univoco nell’array NumPy:

 #count occurrences of each unique value
n.p. unique (my_array, return_counts= True )

(array([1, 3, 4, 7, 8]), array([1, 2, 2, 1, 2]))

La prima tabella nell’output mostra i valori univoci e la seconda tabella mostra il conteggio di ciascun valore univoco.

Possiamo usare il seguente codice per stampare questo output in un formato più facile da leggere:

 #get unique values and counts of each value
unique, counts = np. unique (my_array, return_counts= True )

#display unique values and counts side by side
print ( np.asarray ((unique,counts)). T )

[[1 1]
 [3 2]
 [4 2]
 [7 1]
 [8 2]]

Dal risultato possiamo vedere:

• Il valore 1 appare 1 volta.
• Il valore 3 appare due volte .
• Il valore 4 appare due volte .
• Il valore 7 appare 1 volta.
• Il valore 8 appare due volte .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in Python:

Come calcolare la modalità dell’array NumPy
Come mappare una funzione su un array NumPy
Come ordinare un array NumPy per colonna