Come modificare il numero di contenitori utilizzati nell'istogramma di panda

Puoi utilizzare l’argomento bins per modificare il numero di bin utilizzati in un istogramma panda:

 df. plot . hist (columns=[' my_column '], bins= 10 )

Il numero predefinito di contenitori utilizzati in un istogramma panda è 10.

L’esempio seguente mostra come utilizzare in pratica l’argomento bins .

Esempio: come modificare il numero di contenitori nell’istogramma Panda

Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni sui punti segnati dai giocatori di basket di diverse squadre:

 import pandas as pd
import numpy as np

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (1)

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': np.repeat ([' A ',' B ',' C '], 100 ),
                   ' points ': np. random . normal (loc= 20 , scale= 2 , size= 300 )})

#view head of DataFrame
print ( df.head ())

  team points
0 A 23.248691
1 A 18.776487
2 A 18.943656
3 A 17.854063
4 A 21.730815

Se creiamo un istogramma per visualizzare la distribuzione dei valori della variabile punti , i panda utilizzeranno per impostazione predefinita 10 contenitori nell’istogramma:

 #create histogram to visualize distribution of points
df. plot . hist (column=[' points '], edgecolor=' black ')

Nota che ci sono 10 barre nell’istogramma.

Supponiamo tuttavia di utilizzare l’argomento bins per modificare il numero totale di bin in 20:

 #create histogram with 20 bins
df. plot . hist (column=[' points '], edgecolor=' black ', bins= 20 ) 

Nota che ora ci sono 20 barre nell’istogramma.

Potremmo anche ridurre il numero di contenitori a 5:

 #create histogram with 5 bins
df. plot . hist (column=[' points '], edgecolor=' black ', bins= 5 ) 

Ora ci sono 5 barre in totale nell’istogramma.

Sentiti libero di regolare il valore dell’argomento bins per creare l’istogramma esatto che desideri.

Tuttavia, quando si sceglie il numero di contenitori, tenere presente i seguenti punti:

• Se si scelgono troppo poche categorie, il vero modello sottostante dei dati può essere nascosto.
• Se scegli troppe categorie, potresti vedere solo rumore nei dati.

Un modo utile per determinare il numero ottimale di contenitori da utilizzare in un istogramma è utilizzare la regola di Sturges .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come creare un istogramma da Pandas DataFrame
Come creare un istogramma da una serie di Panda
Come tracciare istogrammi per gruppo in Pandas