Come contare le occorrenze degli elementi in numpy

È possibile utilizzare i seguenti metodi per contare le occorrenze di elementi in un array NumPy:

Metodo 1: contare le occorrenze di un valore specifico

 n.p. count_nonzero (x == 2 )

Metodo 2: contare le occorrenze di valori che soddisfano una condizione

 n.p. count_nonzero (x < 6 )

Metodo 3: contare le occorrenze di valori che soddisfano una delle diverse condizioni

 n.p. count_nonzero ((x == 2 ) | (x == 7 ))

I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente array NumPy:

 import numpy as np

#create NumPy array
x = np. array ([2, 2, 2, 4, 5, 5, 5, 7, 8, 8, 10, 12])

Esempio 1: contare le occorrenze di un valore specifico

Il codice seguente mostra come contare il numero di elementi nell’array NumPy uguali al valore 2:

 #count number of values in array equal to 2
n.p. count_nonzero (x == 2 )

3

Dall’output possiamo vedere che 3 valori dell’array NumPy sono uguali a 2.

Esempio 2: contare le occorrenze di valori che soddisfano una condizione

Il codice seguente mostra come contare il numero di elementi nell’array NumPy che hanno un valore inferiore a 6:

 #count number of values in array that are less than 6
n.p. count_nonzero (x < 6 )

7

Dal risultato possiamo vedere che 7 valori nell’array NumPy hanno un valore inferiore a 6.

Esempio 3: contare le occorrenze di valori che soddisfano una delle diverse condizioni

Il codice seguente mostra come contare il numero di elementi nell’array NumPy uguali a 2 o 7:

 #count number of values in array that are equal to 2 or 7
n.p. count_nonzero ((x == 2 ) | (x == 7 ))

4

Dall’output possiamo vedere che 4 valori nell’array NumPy sono uguali a 2 o 7.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in Python:

Come calcolare la modalità dell’array NumPy
Come mappare una funzione su un array NumPy
Come ordinare un array NumPy per colonna