Come convertire una lista in un frame di dati in r
Esistono molti casi in cui potresti voler convertire un elenco in un frame di dati in R. Questo tutorial spiega tre diversi modi per farlo.
Metodo 1: basato su R
Il seguente frammento di codice mostra come convertire un elenco in un frame di dati utilizzando solo la base R:
#create list my_list <- list(letters[1:5], letters[6:10]) my_list [[1]] [1] "a" "b" "c" "d" "e" [[2]] [1] "f" "g" "h" "i" "j" #convert list to data frame data.frame(t(sapply(my_list,c))) X1 X2 X3 X4 X5 1 abcde 2 fghij
In questo esempio, sapply converte l’elenco in una matrice, quindi data.frame converte la matrice in un frame di dati. Il risultato finale è un frame di dati a due righe e cinque colonne.
Metodo 2: DataTable
Il seguente frammento di codice mostra come convertire un elenco di due elenchi nidificati in un frame di dati con due righe e tre colonne utilizzando la funzione rbindlist della libreria data.table :
#load data.table library library(data.table) #create list my_list <- list(a = list(var1 = 1, var2 = 2, var3 = 3), b = list(var1 = 4, var2 = 5, var3 = 6)) my_list $a $a$var1 [1] 1 $a$var2 [1] 2 $a$var3 [1] 3 $b $b$var1 [1] 4 $b$var2 [1] 5 $b$var3 [1] 6 #convert list to data frame rbindlist(my_list) var1 var2 var3 1:1 2 3 2:4 5 6
Il risultato è una tabella dati con due righe e tre colonne. Se vuoi convertire questa tabella di dati in frame di dati, puoi semplicemente utilizzare as.data.frame(DT) .
Questo metodo converte un elenco in un frame di dati più velocemente del metodo precedente se si lavora con un set di dati molto grande.
Metodo 3: Dplyr
Il seguente frammento di codice mostra come convertire un elenco di due elenchi nidificati in un frame di dati con due righe e tre colonne utilizzando la funzione bind_rows della libreria dplyr :
#loadlibrary library(dplyr) #create list my_list <- list(a = list(var1 = 1, var2 = 2, var3 = 3), b = list(var1 = 4, var2 = 5, var3 = 6)) my_list $a $a$var1 [1] 1 $a$var2 [1] 2 $a$var3 [1] 3 $b $b$var1 [1] 4 $b$var2 [1] 5 $b$var3 [1] 6 #convert list to data frame bind_rows(my_list) # A tibble: 2 x 3 var1 var2 var3 1 1 2 3 2 4 5 6
Ciò si traduce in un frame di dati con due righe e tre colonne.
Questo metodo tende anche a funzionare più velocemente di Base R quando si lavora con set di dati di grandi dimensioni.