Come trovare il valore p per un coefficiente di correlazione in excel
Un modo per quantificare la relazione tra due variabili è utilizzare il coefficiente di correlazione di Pearson , che è una misura dell’associazione lineare tra due variabili.
Assume sempre un valore compreso tra -1 e 1 dove:
- -1 indica una correlazione lineare perfettamente negativa tra due variabili
- 0 indica alcuna correlazione lineare tra due variabili
- 1 indica una correlazione lineare perfettamente positiva tra due variabili
Per determinare se un coefficiente di correlazione è statisticamente significativo, è possibile calcolare il punteggio t e il valore p corrispondenti.
La formula per calcolare il t-score di un coefficiente di correlazione (r) è:
t = r√(n-2) / √(1-r 2 )
Il valore p viene calcolato come il corrispondente valore p a due code per la distribuzione t con n-2 gradi di libertà.
L’esempio seguente mostra come calcolare un valore p per un coefficiente di correlazione in Excel.
Valore P per un coefficiente di correlazione in Excel
Le formule seguenti mostrano come calcolare il valore p per un determinato coefficiente di correlazione e dimensione del campione in Excel:
Per un coefficiente di correlazione r = 0,56 e una dimensione del campione n = 14, vediamo che:
- Punteggio T: 2.341478
- valore p: 0,037285
Ricordiamo che per un test di correlazione abbiamo le seguenti ipotesi nulle e alternative:
L’ipotesi nulla (H 0 ): La correlazione tra le due variabili è zero.
L’ipotesi alternativa: (Ha): La correlazione tra le due variabili non è zero, ad esempio esiste una correlazione statisticamente significativa.
Se utilizziamo un livello di significatività di α = 0,05, in questo caso rifiuteremmo l’ipotesi nulla poiché il valore p (0,037285) è inferiore a 0,05.
Vorremmo concludere che il coefficiente di correlazione è statisticamente significativo.
Risorse addizionali
I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni in Excel:
Come calcolare la correlazione mobile in Excel
Come creare una matrice di correlazione in Excel
Come calcolare la correlazione del rango di Spearman in Excel
Informazioni sull'autore
Benjamin anderson
Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di più