Come calcolare l'alfa di cronbach in excel
L’Alpha di Chronbach è un modo per misurare la coerenza interna di un questionario o di un sondaggio.
L’alfa di Cronbach varia da 0 a 1, con valori più alti che indicano che il sondaggio o il questionario è più affidabile.
Il seguente esempio passo passo spiega come calcolare l’alfa di Cronbach in Excel.
Passaggio 1: inserisci i dati
Supponiamo che il direttore di un ristorante voglia misurare la soddisfazione complessiva del cliente. Decide di inviare un sondaggio a 10 clienti che potranno valutare il ristorante su una scala da 1 a 3 per le diverse categorie.
Iniziamo inserendo i dati che contengono le risposte al sondaggio per ciascuno dei 10 clienti:
Passaggio 2: eseguire un’ANOVA bidirezionale senza replica
Successivamente, eseguiremo un’ANOVA bidirezionale senza replica.
Per fare ciò, fai clic sulla scheda Dati nella barra multifunzione in alto, quindi fai clic sull’opzione Analisi dati nel gruppo Analisi :
Se questa opzione non è disponibile, è necessario prima caricare Analysis ToolPak .
Nel menu a discesa visualizzato, fare clic su Anova: Two-Factor Without Replication , quindi fare clic su OK . Nella nuova finestra visualizzata, fornire le seguenti informazioni, quindi fare clic su OK :
Verranno visualizzati i seguenti risultati:
Passaggio 3: calcolare l’alfa di Cronbach
Successivamente, utilizzeremo la seguente formula per calcolare l’alfa di Cronbach:
L’Alfa di Cronbach risulta essere 0,773 .
La tabella seguente descrive come vengono generalmente interpretati i diversi valori dell’Alfa di Cronbach:
Alpha di Cronbach | Consistenza interna |
---|---|
0,9 ≤ α | Eccellente |
0,8 ≤α < 0,9 | BENE |
0,7 ≤ α < 0,8 | Accettabile |
0,6 ≤ α < 0,7 | Discutibile |
0,5 ≤ α < 0,6 | Povero |
α < 0,5 | Inaccettabile |
Poiché abbiamo calcolato che l’alfa di Cronbach è 0,773 , diremmo che la coerenza interna di questo sondaggio è “Accettabile”.
Bonus: sentiti libero di utilizzare questo calcolatore Cronbach Alpha per trovare automaticamente il Cronbach Alpha per un determinato set di dati.