Come calcolare l'alfa di cronbach in sas (con esempio)


L’Alpha di Chronbach è un modo per misurare la coerenza interna di un questionario o di un sondaggio.

L’alfa di Cronbach varia da 0 a 1, con valori più alti che indicano che il sondaggio o il questionario è più affidabile.

L’esempio seguente mostra come calcolare l’alfa di Cronbach per un set di dati in SAS.

Esempio: come calcolare l’alfa di Cronbach in SAS

Supponiamo che il direttore di un ristorante voglia misurare la soddisfazione complessiva del cliente, quindi invia un sondaggio a 10 clienti che possono valutare il ristorante su una scala da 1 a 3 per le diverse categorie.

Possiamo utilizzare il seguente codice per creare il set di dati contenente le risposte al sondaggio in SAS:

 /*create dataset*/
data survey_data;
    input Question1 Question2 Question3;
    datalines ;
1 1 1
2 1 1
2 1 2
3 2 1
2 3 2
2 3 3
3 2 3
3 3 3
2 3 2
3 3 3
;
run;

/*view dataset*/
proc print data =survey_data; 

Possiamo usare la funzione proc corr per calcolare l’alfa di Cronbach:

 /*calculate Cronbach's Alpha*/
proc corr data =survey_data alpha ;
    var Question1-Question3;
run ; 

Le tabelle di output ci forniscono molte informazioni, ma il valore principale che ci interessa è il valore grezzo nella tabella intitolata Coefficiente Alpha di Cronbach .

Da questa tabella possiamo vedere che l’Alfa di Cronbach risulta essere 0,773 .

La tabella seguente descrive come vengono generalmente interpretati i diversi valori dell’Alfa di Cronbach:

Alpha di Cronbach Consistenza interna
0,9 ≤ α Eccellente
0,8 ≤α < 0,9 BENE
0,7 ≤ α < 0,8 Accettabile
0,6 ≤ α < 0,7 Discutibile
0,5 ≤ α < 0,6 Povero
α < 0,5 Inaccettabile

Poiché abbiamo calcolato che l’alfa di Cronbach è 0,773 , diremmo che la coerenza interna di questo sondaggio è “Accettabile”.

Bonus: sentiti libero di utilizzare questo calcolatore Cronbach Alpha per trovare il Cronbach Alpha per un determinato set di dati.

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