Come calcolare l'alfa di cronbach in sas (con esempio)
L’Alpha di Chronbach è un modo per misurare la coerenza interna di un questionario o di un sondaggio.
L’alfa di Cronbach varia da 0 a 1, con valori più alti che indicano che il sondaggio o il questionario è più affidabile.
L’esempio seguente mostra come calcolare l’alfa di Cronbach per un set di dati in SAS.
Esempio: come calcolare l’alfa di Cronbach in SAS
Supponiamo che il direttore di un ristorante voglia misurare la soddisfazione complessiva del cliente, quindi invia un sondaggio a 10 clienti che possono valutare il ristorante su una scala da 1 a 3 per le diverse categorie.
Possiamo utilizzare il seguente codice per creare il set di dati contenente le risposte al sondaggio in SAS:
/*create dataset*/
data survey_data;
input Question1 Question2 Question3;
datalines ;
1 1 1
2 1 1
2 1 2
3 2 1
2 3 2
2 3 3
3 2 3
3 3 3
2 3 2
3 3 3
;
run;
/*view dataset*/
proc print data =survey_data;
Possiamo usare la funzione proc corr per calcolare l’alfa di Cronbach:
/*calculate Cronbach's Alpha*/
proc corr data =survey_data alpha ;
var Question1-Question3;
run ;
Le tabelle di output ci forniscono molte informazioni, ma il valore principale che ci interessa è il valore grezzo nella tabella intitolata Coefficiente Alpha di Cronbach .
Da questa tabella possiamo vedere che l’Alfa di Cronbach risulta essere 0,773 .
La tabella seguente descrive come vengono generalmente interpretati i diversi valori dell’Alfa di Cronbach:
Alpha di Cronbach | Consistenza interna |
---|---|
0,9 ≤ α | Eccellente |
0,8 ≤α < 0,9 | BENE |
0,7 ≤ α < 0,8 | Accettabile |
0,6 ≤ α < 0,7 | Discutibile |
0,5 ≤ α < 0,6 | Povero |
α < 0,5 | Inaccettabile |
Poiché abbiamo calcolato che l’alfa di Cronbach è 0,773 , diremmo che la coerenza interna di questo sondaggio è “Accettabile”.
Bonus: sentiti libero di utilizzare questo calcolatore Cronbach Alpha per trovare il Cronbach Alpha per un determinato set di dati.