Come creare un grafico di serie temporali in seaborn

Un grafico delle serie temporali è utile per visualizzare i valori dei dati che cambiano nel tempo.

Questo tutorial spiega come creare vari grafici di serie temporali utilizzando il pacchetto di visualizzazione dei dati Seaborn in Python.

Esempio 1: tracciare una singola serie temporale

Il codice seguente mostra come tracciare una singola serie temporale in Seaborn:

 import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': ['1/2/2021',
                            '1/3/2021',
                            '1/4/2021',
                            '1/5/2021',
                            '1/6/2021',
                            '1/7/2021',
                            '1/8/2021'],
                   ' value ': [4, 7, 8, 13, 17, 15, 21]})

sns. lineplot (x=' date ', y=' value ', data=df)

Tieni presente che possiamo anche personalizzare i colori, la larghezza della linea, lo stile della linea, le etichette e i titoli della trama:

 #create time series plot with custom aesthetics 
sns. lineplot (x=' date ', y=' value ', data=df, linewidth= 3 , color=' purple ',
             linestyle=' dashed '). set (title=' Time Series Plot ')

#rotate x-axis labels by 15 degrees
plt. xticks (rotation= 15 )

Esempio 2: tracciare più serie temporali

Il codice seguente mostra come tracciare più serie temporali in Seaborn:

 import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': ['1/1/2021',
                            '1/2/2021',
                            '1/3/2021',
                            '1/4/2021',
                            '1/1/2021',
                            '1/2/2021',
                            '1/3/2021',
                            '1/4/2021'],
                   ' sales ': [4, 7, 8, 13, 17, 15, 21, 28],
                   ' company ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B']})

#plot multiple time series
sns. lineplot (x=' date ', y=' sales ', hue=' company ', data=df) 

Si noti che l’argomento tonalità viene utilizzato per fornire colori diversi per ciascuna riga nel grafico.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni in Seaborn:

Come aggiungere un titolo alle trame di Seaborn
Come modificare la dimensione del carattere della legenda in Seaborn
Come cambiare la posizione di una leggenda in Seaborn