Dati qualitativi

Questo articolo spiega cosa sono i dati qualitativi. Troverai quindi il significato dei dati qualitativi, esempi di dati qualitativi e i diversi tipi di dati qualitativi.

Cosa sono i dati qualitativi?

Nelle statistiche, i dati qualitativi sono un tipo di dati che rappresentano qualità o caratteristiche. In altre parole, i dati qualitativi non sono quantitativi (o numerici), ma possono assumere solo il valore di una qualità o caratteristica.

Ad esempio, il genere di un gruppo di persone è un dato qualitativo perché può essere solo espresso in parole (maschio o femmina), ma non ha valore numerico.

I dati qualitativi possono anche essere chiamati dati categoriali e ogni valore diverso nei dati è una categoria.

Esempi di dati qualitativi

Dopo aver visto la definizione di dato qualitativo, per comprendere meglio il concetto, vengono presentati di seguito alcuni esempi di questo tipo di dati statistici:

• Il genere di una persona : può essere un “uomo” o una “donna”.
• La professione di una persona : può essere “economista”, “informatico”, “parrucchiere”…
• Il risultato di un esperimento : può essere un “successo” o un “fallimento”.
• Il colore dei pantaloni : ci sono tanti colori ma sono un numero finito, come “rosso”, “blu”, “verde”…
• Livello economico di una persona : può essere classificata come “povera”, “classe media” o “ricca”.
• Quale mano è dominante : una persona può essere “destra”, “mancina” o “ambidestra”.
• Il tipo di casa in cui vive una persona : può essere “appartamento”, “duplex”, “casa”, “villa”…
• Risultato di un pareggio : può esserci solo “testa” o “croce”.

Talvolta ad ogni categoria di dati qualitativi viene associato un valore numerico, ad esempio “uomo” potrebbe essere rappresentato dal numero 0 e “donna” dal numero 1, in questo modo si possono effettuare determinati calcoli. Tuttavia, i dati rimangono qualitativi poiché ad ogni categoria è semplicemente associato un numero.

Tipi di dati qualitativi

Esistono due tipi di dati qualitativi :

• Dati qualitativi ordinali : le possibili qualità o categorie di dati possono essere classificate gerarchicamente. Ad esempio: le professioni di un’azienda (presidente, vicepresidente, direttore di dipartimento, manager, stagista, ecc.).
• Dati qualitativi nominali : i valori non possono essere ordinati. Ad esempio: paese di nascita (Argentina, Messico, Spagna, Colombia, ecc.).

Dati qualitativi e dati quantitativi

In statistica i dati quantitativi sono l’opposto dei dati qualitativi, quindi in questa sezione vedremo come distinguere queste due tipologie di dati.

I dati quantitativi sono dati i cui valori sono numerici. In altre parole, invece di rappresentare qualità o caratteristiche, i dati quantitativi sono numeri.

Quindi, per distinguere se un campione di dati è qualitativo o quantitativo, dobbiamo solo vedere di che tipo di valori si tratta. Se si tratta di valori numerici si tratta di dati quantitativi, altrimenti si tratta di dati qualitativi.

Per vedere esempi di dati quantitativi, fare clic sul seguente collegamento:

Analisi qualitativa dei dati

Nella ricerca, l’analisi qualitativa dei dati implica lo studio dei dati qualitativi e il trarre conclusioni da essi. L’analisi qualitativa dei dati è quindi molto utile perché consente di trarre conclusioni da un insieme di dati non numerici.

Tipicamente, l’analisi qualitativa dei dati è divisa in tre parti:

1. Raccolta di dati qualitativi : in primo luogo è necessario raccogliere un campione con un numero significativo di osservazioni per poter poi trarre conclusioni corrette. Ad esempio, puoi condurre un sondaggio con domande a risposta aperta.
2. Presentazione dei dati qualitativi : in secondo luogo, i dati devono essere riepilogati nel tipo appropriato di grafico statistico , che consentirà l’analisi dei dati qualitativi.
3. Trarre conclusioni : dalla rappresentazione grafica dei dati e dal calcolo di alcune metriche statistiche, si dovrebbero trarre tutte le possibili conclusioni dai dati raccolti.

Tieni presente che, poiché si tratta di dati qualitativi, non tutte le misure statistiche possono essere calcolate. Quindi non ha senso determinare la media di un insieme di dati qualitativi.