Dati quantitativi

Questo articolo spiega quali sono i dati quantitativi nelle statistiche. Quindi troverai il significato dei dati quantitativi, esempi di dati quantitativi e quali sono i diversi tipi di dati quantitativi.

Cosa sono i dati quantitativi?

In statistica, i dati quantitativi sono dati numerici. In poche parole, i dati quantitativi sono un tipo di dati costituiti solo da numeri.

Ad esempio, la dimensione di un gruppo di persone è un dato quantitativo perché tutti i valori sono numeri (1,75 m, 1,63 m, 1,89 m…).

I dati quantitativi sono anche chiamati dati numerici , poiché tutti i suoi valori sono numeri.

Esempi di dati quantitativi

Una volta che conosciamo già la definizione di dato quantitativo, vediamo ora alcuni esempi di questo tipo di dati statistici per completare l’assimilazione del concetto:

• L’altezza di una persona : 1,75 m, 1,52 m, 1,69 m…
• L’età di una persona : 5, 9, 16, 24, 32, 57…
• I possibili risultati lanciando un dado : 1, 2, 3, 4, 5 o 6.
• Lo stipendio mensile di una persona : $ 1500, $ 4000, $ 2750…
• Il numero di dipendenti di un’azienda : 54, 29, 158, 561, 302…
• La temperatura di una stanza : 25 ºC, 17 ºC, 15 ºC…
• Il tempo impiegato da un atleta per correre i 100 metri : 9,71 s, 10,25 s, 12,03 s…
• Il numero di pantaloni in un armadio : 9, 19, 4, 13, 10…

Tipi di dati quantitativi

Esistono due tipi di dati quantitativi :

• Dati quantitativi discreti – Può esserci solo un numero finito di valori tra due valori. Ad esempio: il numero di stanze di una casa (1, 2, 3…).
• Dati quantitativi continui : possono assumere qualsiasi valore. Ad esempio: il prezzo di alcune azioni ($ 5,31, $ 6,97, $ 2,81…).

Un suggerimento per riuscire a distinguere i dati discreti dai dati continui è vedere se possono esserci valori decimali. Se possono esserci dati decimali significa che sono continui, altrimenti sono dati discreti. Tieni presente che questo suggerimento non funziona in tutti i casi, ma è utile nella stragrande maggioranza dei casi.

Dati quantitativi e qualitativi

In questa sezione vedremo qual è la differenza tra dati quantitativi e dati qualitativi, perché in statistica sono molto correlati e, infatti, sono due tipologie di dati opposte.

I dati qualitativi sono dati che rappresentano qualità o caratteristiche. In altre parole, a differenza dei dati quantitativi che rappresentano numeri, i dati qualitativi sono qualità.

Per vedere esempi di dati qualitativi, fare clic sul seguente collegamento:

Analisi quantitativa dei dati

In un’indagine quantitativa, l’analisi dei dati quantitativi è essenziale per ottenere conclusioni appropriate. Pertanto, le fasi di uno studio di questo tipo sono le seguenti:

1. Raccolta quantitativa dei dati : è necessario raccogliere dati sufficienti affinché le conclusioni tratte siano rappresentative dell’intera popolazione statistica o, in altre parole, il campione deve essere significativo. Ad esempio, puoi svolgere un sondaggio con domande chiuse.
2. Calcolare le misure statistiche : poiché i dati sono numerici, è possibile determinare tutte le misure descrittive , il che aiuterà nello studio del campione di dati.
3. Presentazione di dati quantitativi : tracciare i dati in un grafico statistico ti aiuterà a riassumerli e a trarre ulteriori conclusioni. Ma, logicamente, è necessario utilizzare il tipo di grafico appropriato.
4. Trarre conclusioni – Dai calcoli e dal diagramma illustrato nei passaggi precedenti, si dovrebbero trarre tutte le possibili conclusioni dai dati quantitativi.