Design a coppie abbinate: definizione + esempi

Un disegno a coppia abbinata è un disegno sperimentale utilizzato quando un esperimento prevede solo due condizioni di trattamento. I soggetti nell’esperimento sono raggruppati in coppie in base a una variabile su cui “corrispondono”, come l’età o il sesso. Quindi, all’interno di ciascuna coppia, i soggetti vengono assegnati in modo casuale a diversi trattamenti.

Esempio di progettazione di coppie abbinate

Supponiamo che i ricercatori vogliano sapere in che modo una nuova dieta influisce sulla perdita di peso rispetto a una dieta standard. Poiché questo esperimento prevede solo due condizioni di trattamento (nuova dieta e dieta standard), è possibile utilizzare un disegno a coppie abbinate.

Reclutano 100 soggetti, quindi li raggruppano in 50 coppie in base all’età e al sesso. Per esempio:

• Un uomo di 25 anni verrà abbinato a un altro uomo di 25 anni, poiché “corrispondono” in termini di età e sesso.
• Una donna di 30 anni verrà abbinata a un’altra donna di 30 anni poiché corrispondono anche in termini di età, sesso, ecc.

Quindi, all’interno di ciascuna coppia, un soggetto verrà assegnato in modo casuale a seguire la nuova dieta per 30 giorni e l’altro soggetto verrà assegnato a seguire la dieta standard per 30 giorni. Alla fine dei 30 giorni, i ricercatori misureranno la perdita di peso totale per ciascun soggetto.

Vantaggi e svantaggi di un progetto a coppia abbinata

L’utilizzo di un design a coppia abbinata presenta alcuni notevoli vantaggi e alcuni potenziali svantaggi.

Benefici:

1. Controlli delle variabili nascoste .

Una variabile nascosta è una variabile che non viene presa in considerazione in un esperimento e potrebbe potenzialmente influenzare i risultati dell’esperimento.

Nell’esempio precedente, l’età e il sesso possono avere un effetto significativo sulla perdita di peso. Abbinando i soggetti in base a queste due variabili, eliminiamo l’effetto che queste due variabili potrebbero avere sulla perdita di peso poiché stiamo confrontando solo la perdita di peso tra soggetti identici per età e sesso.

Pertanto, qualsiasi differenza nella perdita di peso che osserviamo può essere attribuita alla dieta, anziché all’età o al sesso.

2. Eliminare l’effetto dell’ordine . L’effetto ordine si riferisce alle differenze nei risultati dovute all’ordine in cui i materiali sperimentali vengono presentati ai soggetti. Utilizzando un design a coppie abbinate, non devi preoccuparti dell’effetto dell’ordine poiché ogni soggetto riceve un solo trattamento.

Nel nostro esempio precedente, ciascun soggetto dell’esperimento era sottoposto a una sola dieta. Se invece costringessimo un soggetto ad utilizzare la dieta standard per 30 giorni e poi la nuova dieta per 30 giorni, si potrebbe verificare un effetto ordine dovuto al fatto che il soggetto utilizza una particolare dieta prima dell’altra.

Svantaggi:

1. Perdere due soggetti se uno di loro abbandona. Se un soggetto decide di abbandonare lo studio, in realtà perdi due soggetti poiché non hai più una coppia completa.

2. Ci vuole tempo per trovare corrispondenze . Trovare argomenti che corrispondono a determinate variabili può richiedere molto tempo, soprattutto se utilizzi due o più variabili. Ad esempio, potrebbe non essere difficile trovare 50 femmine da usare in coppia, ma potrebbe essere piuttosto difficile trovare 50 paia di femmine in cui ciascuna coppia corrisponda esattamente in termini di età.

3. Impossibile abbinare perfettamente gli argomenti . Non importa quanto duramente i ricercatori si impegnino, ci saranno sempre variazioni tra i soggetti di ciascuna coppia. L’unico modo per avere una coppia perfetta è trovare gemelli identici che condividano essenzialmente lo stesso codice genetico, motivo per cui i gemelli identici vengono spesso utilizzati negli studi sulle coppie abbinate.

Vantaggi dell’utilizzo degli intervalli in un design a coppie abbinate

Un modo per rendere un po’ più semplice la ricerca degli argomenti corrispondenti è utilizzare gli intervalli per le variabili su cui stai tentando di effettuare la corrispondenza.

Ad esempio, invece di abbinare un 22enne con un altro 22enne, i ricercatori possono creare fasce di età come 21-25, 26-30, 31-35, ecc. Fascia di età di 25 anni con un altro soggetto nella fascia di età di 21-25 anni.

Ci sono vantaggi e svantaggi nell’usare gli intervalli. L’ovvio vantaggio è che puoi trovare le corrispondenze più facilmente, ma lo svantaggio è che gli argomenti corrispondono in modo meno preciso. Ad esempio, utilizzando l’approccio sopra descritto, è possibile abbinare un ventunenne con un venticinquenne, il che rappresenta una differenza di età piuttosto evidente. Questo è un compromesso che i ricercatori devono decidere se vale o meno per trovare le coppie più facilmente.