Come calcolare la deviazione standard nei panda: con esempi

È possibile utilizzare la funzione DataFrame.std() per calcolare la deviazione standard dei valori in un DataFrame panda.

Nella pratica è possibile utilizzare i seguenti metodi per calcolare la deviazione standard:

Metodo 1: Calcola la deviazione standard di una colonna

 df [ ' column_name ' ] . std ( )

Metodo 2: calcola la deviazione standard di più colonne

 df [[ ' column_name1 ', ' column_name2 '] ] . std ( )

Metodo 3: calcola la deviazione standard di tutte le colonne numeriche

 df . std ( )

Tieni presente che la funzione std() ignorerà automaticamente qualsiasi valore NaN nel DataFrame durante il calcolo della deviazione standard.

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

	team points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 to 12 7 8
2 B 15 7 10
3 B 14 9 6
4 B 19 12 6
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

Metodo 1: Calcola la deviazione standard di una colonna

Il codice seguente mostra come calcolare la deviazione standard di una colonna nel DataFrame:

 #calculate standard deviation of 'points' column
df [ ' points ' ] . std ( )

6.158617655657106

La deviazione standard risulta essere 6.1586 .

Metodo 2: calcola la deviazione standard di più colonne

Il codice seguente mostra come calcolare la deviazione standard di più colonne nel DataFrame:

 #calculate standard deviation of 'points' and 'rebounds' columns
df[[' points ', ' rebounds ']]. std ()

points 6.158618
rebounds 2.559994
dtype:float64

La deviazione standard della colonna “punti” è 6.1586 e la deviazione standard della colonna “rimbalzi” è 2.5599 .

Metodo 3: calcola la deviazione standard di tutte le colonne numeriche

Il codice seguente mostra come calcolare la deviazione standard di ciascuna colonna numerica nel DataFrame:

 #calculate standard deviation of all numeric columns
df. std ()

points 6.158618
assists 2.549510
rebounds 2.559994
dtype:float64

Tieni presente che i panda non hanno calcolato la deviazione standard della colonna “squadra” poiché non era una colonna numerica.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come calcolare la media delle colonne in Pandas
Come calcolare la mediana delle colonne in Pandas
Come calcolare il valore massimo delle colonne in Pandas