Come calcolare la deviazione standard clusterizzata in r
Una deviazione standard aggregata è semplicemente una media ponderata delle deviazioni standard di due o più gruppi indipendenti.
Nelle statistiche, appare più comunemente nel test t a due campioni , che viene utilizzato per verificare se le medie di due popolazioni sono uguali o meno.
La formula per calcolare una deviazione standard clusterizzata per due gruppi è:
Deviazione standard aggregata = √ (n 1 -1)s 1 2 + (n 2 -1)s 2 2 / (n 1 +n 2 -2)
Oro:
- n1 , n2 : dimensione del campione rispettivamente per il gruppo 1 e il gruppo 2.
- s 1 , s 2 : deviazione standard rispettivamente per il gruppo 1 e il gruppo 2.
Gli esempi seguenti mostrano due metodi per calcolare una deviazione standard clusterizzata tra due gruppi in R.
Metodo 1: calcolare manualmente la deviazione standard clusterizzata
Supponiamo di avere i seguenti valori di dati per due campioni:
- Campione 1 : 6, 6, 7, 8, 8, 10, 11, 13, 15, 15, 16, 17, 19, 19, 21
- Campione 2 : 10, 11, 13, 13, 15, 17, 17, 19, 20, 22, 24, 25, 27, 29, 29
Il codice seguente mostra come calcolare la deviazione standard aggregata tra questi due campioni:
#define two samples data1 <- c(6, 6, 7, 8, 8, 10, 11, 13, 15, 15, 16, 17, 19, 19, 21) data2 <- c(10, 11, 13, 13, 15, 17, 17, 19, 20, 22, 24, 25, 27, 29, 29) #find sample standard deviation of each sample s1 <- sd (data1) s2 < -sd (data2) #find sample size of each sample n1 <- length (data1) n2 <- length (data2) #calculate pooled standard deviation pooled <- sqrt (((n1-1)*s1^2 + (n2-1)*s2^2) / (n1+n1-2)) #view pooled standard deviation pooled [1] 5.789564
La deviazione standard aggregata risulta essere 5.789564 .
Metodo 2: calcolare la deviazione standard clusterizzata utilizzando un pacchetto
Un altro modo per calcolare la deviazione standard raggruppata tra due campioni in R è utilizzare la funzione sd_pooled() dal pacchetto effectize .
Il codice seguente mostra come utilizzare in pratica questa funzione:
library (effectsize) #define two samples data1 <- c(6, 6, 7, 8, 8, 10, 11, 13, 15, 15, 16, 17, 19, 19, 21) data2 <- c(10, 11, 13, 13, 15, 17, 17, 19, 20, 22, 24, 25, 27, 29, 29) #calculate pooled standard deviation between two samples sd_pooled(data1, data2) [1] 5.789564
La deviazione standard aggregata risulta essere 5.789564 .
Tieni presente che questo corrisponde al valore calcolato manualmente nell’esempio precedente.
Risorse addizionali
Le seguenti esercitazioni forniscono ulteriori informazioni sul calcolo di una deviazione standard clusterizzata:
Un’introduzione alla deviazione standard clusterizzata
Calcolatore della deviazione standard clusterizzata
Informazioni sull'autore
Benjamin anderson
Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di più