Come calcolare la deviazione standard delle colonne in r

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per calcolare la deviazione standard delle colonne in R:

 #calculate standard deviation of one column
sd(df$col1)

#calculate standard deviation of all columns
sapply(df, sd)

#calculate standard deviation of specific columns
sapply(df[c(' col1 ', ' col2 ', ' col5 ')], sd)

I seguenti esempi mostrano come utilizzare in pratica questa sintassi con il seguente frame di dati:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B 91 28 28
3 C 86 31 24
4 D 88 39 24
5 E 95 34 28

Esempio 1: deviazione standard di una colonna

Il codice seguente mostra come calcolare la deviazione standard di una colonna nel frame di dati:

 #calculate standard deviation of 'points' column
sd(df$points)

[1] 5.263079

La deviazione standard dei valori nella colonna “punti” è 5.263079 .

Esempio 2: deviazione standard di tutte le colonne

Il codice seguente mostra come calcolare la deviazione standard di ciascuna colonna nel frame di dati:

 #calculate standard deviation of all columns in data frame
sapply(df, sd)

    team points assists rebounds 
      NA 5.263079 4.062019 2.683282 
Warning message:
In var(if (is.vector(x) || is.factor(x)) x else as.double(x), na.rm = na.rm):
  NAs introduced by coercion

Poiché la colonna “team” è una variabile di carattere, R restituisce NA e ci dà un avvertimento.

Tuttavia, calcola correttamente la deviazione standard delle altre tre colonne numeriche.

Esempio 3: deviazione standard di colonne specifiche

Il codice seguente mostra come calcolare la deviazione standard di colonne specifiche nel frame di dati:

 #calculate standard deviation of 'points' and 'rebounds' columns
sapply(df[c(' points ', ' rebounds ')], sd)

  rebound points 
5.263079 2.683282

Tieni presente che potremmo anche utilizzare i valori dell’indice delle colonne per selezionare le colonne:

 #calculate standard deviation of 'points' and 'rebounds' columns
sapply(df[c(2, 4)], sd)

  rebound points 
5.263079 2.683282

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni in R:

Come calcolare la deviazione standard delle righe in R
Come calcolare la media di più colonne in R
Come trovare il valore massimo su più colonne in R
Come selezionare colonne specifiche in R