Grafico a punti

Questo articolo spiega cosa sono i dot-plot. Inoltre, scoprirai come realizzare un dot plot e un esempio spiegato nei passaggi. Infine, vengono presentati altri tipi di grafici statistici correlati.

Cos’è un diagramma a punti?

Il dot plot è un tipo di grafico statistico in cui un insieme di dati viene rappresentato graficamente su due assi di coordinate cartesiane.

Pertanto, i dot plot vengono utilizzati per analizzare la relazione tra due variabili statistiche.

Inoltre, i dot plot sono ampiamente utilizzati in statistica, non solo per determinare la correlazione tra due variabili, ma anche in uno studio statistico esaustivo come esplorazione preliminare del set di dati.

Come realizzare un diagramma a punti

Una volta vista la sua definizione, vediamo come realizzare un dot plot :

1. Raccogliere dati statistici dal campione da analizzare. Tieni presente che per creare un dotplot devono esserci almeno due variabili quantitative.
2. Disegna i due assi del dotplot.
3. Determinare le due variabili statistiche che verranno rappresentate graficamente.
4. Calibrare la scala di ciascun asse del grafico. Per fare ciò, si consiglia di trovare prima il minimo e il massimo di ciascuna variabile e, in base a questi valori, scalare ciascun asse.
5. Traccia ciascuna coppia di dati come punti sul grafico. Ricorda che un punto è rappresentato su un grafico nel punto in cui si intersecano la linea orizzontale e la linea verticale (entrambe immaginarie) che provengono dai valori delle variabili.
6. Analizzare e interpretare il grafico dei punti ottenuti.

Esempio di diagramma a punti

Per finire di capire come si fa, in questa sezione puoi vedere un esempio risolto della rappresentazione di un dot plot.

• Nella tabella seguente sono stati compilati i dati di 30 persone riguardanti il loro reddito mensile e le loro spese mensili. Rappresenta i dati statistici definiti da un dotplot.

Sebbene i dati siano separati in base all’età delle persone, in questo caso rappresenteremo graficamente tutti i punti insieme. Per fare ciò disegniamo due assi, uno per ciascuna variabile, e rappresentiamo un punto sul grafico in cui si intersecano le linee immaginarie corrispondenti a ciascuno dei suoi valori.

Dai punti tracciati possiamo concludere che lo stipendio mensile di una persona è correlato alle sue spese mensili. Più precisamente, queste due variabili statistiche hanno una correlazione positiva, poiché quando una aumenta di valore, aumenta anche l’altra.

Diagramma a punti laminato

Il dot plot stratificato consiste nel rappresentare tutti i dati su un grafico sotto forma di punti e, allo stesso tempo, separarli in gruppi o strati. Per fare ciò, i punti vengono solitamente dipinti con un colore diverso o disegnati utilizzando forme diverse.

Come nell’esempio precedente, i dati possono essere segmentati in base all’età degli intervistati. Possiamo quindi rappresentare nello stesso grafico i dati appartenenti alle persone sotto i 35 anni con un colore e, invece, i dati corrispondenti alle persone sopra i 35 anni con un altro colore.

Separando i dati per strati, siamo arrivati a una conclusione diversa. Quelli sotto i 35 anni spendono di più all’aumentare del loro stipendio, tuttavia, la spesa mensile degli sopra i 35 anni cambia poco indipendentemente dal loro stipendio. Ciò è probabilmente dovuto al fatto che gli anziani tendono ad essere più conservatori e a risparmiare di più quando considerano la pensione.

Come puoi vedere, la stratificazione dei dati è utile perché consente di trarre conclusioni che sarebbero molto difficili da vedere se tutti i punti fossero rappresentati graficamente insieme senza alcuna segmentazione.

Grafico a punti e grafico a linee

Una volta tracciati i punti su un grafico, è possibile collegarli con una linea per formare un grafico a linee .

Anche se può sembrare un dettaglio insignificante, una linea rende più semplice e veloce l’analisi dell’evoluzione dei dati, quindi può essere molto utile in alcuni casi, come nel caso di una serie temporale. Infatti, in statistica, i grafici a punti e a linee vengono utilizzati molto spesso.

Puoi vedere un esempio di questo tipo di diagramma statistico qui: