Come creare un diagramma di gantt in r utilizzando ggplot2

Un diagramma di Gantt è un tipo di diagramma che mostra l’ora di inizio e di fine di vari eventi.

Questo tutorial spiega come creare un diagramma di Gantt in R utilizzando il pacchetto ggplot2 .

Creazione di un diagramma di Gantt in R utilizzando ggplot2

Supponiamo di avere il seguente set di dati che mostra gli orari di inizio e fine di quattro diversi turni di lavoratori in un negozio:

 #create data frame
data <- data.frame(name = c('Bob', 'Greg', 'Mike', 'Andy'), 
start = c(4, 7, 12, 16),
end = c(12, 11, 8, 22),
shift_type = c('early', 'mid_day', 'mid_day', 'late')
)
data

# name start end shift_type
#1 Bob 4 12 early
#2 Greg 7 11 mid_day
#3 Mike 12 8 mid_day
#4 Andy 16 22 late

Per creare un diagramma di Gantt utilizzando ggplot2 che visualizzi gli orari di inizio e fine di ciascun lavoratore, possiamo utilizzare il seguente codice:

 #install (if not already installed) and load ggplot2
if(!require(ggplot2)){install.packages('ggplot2')}

#create gantt chart that visualizes start and end time for each worker
ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
  geom_segment()

Ciò produce il seguente diagramma di Gantt:

Con alcune modifiche al layout, possiamo migliorare notevolmente l’aspetto di questo diagramma di Gantt:

 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
theme_bw()+ #use ggplot theme with black gridlines and white background
geom_segment(size=8) + #increase line width of segments in the chart
labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name')

Ciò produce il seguente grafico:

Inoltre, se desideri impostare i colori esatti da utilizzare nel grafico, puoi utilizzare il seguente codice:

 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
  theme_bw()+ #use ggplot theme with black gridlines and white background
  geom_segment(size=8) + #increase line width of segments in the chart
  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +
  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue'))

Ciò produce il seguente grafico con i colori rosa, viola e blu per rappresentare i diversi tipi di turno:

Utilizza temi personalizzati

Possiamo andare oltre utilizzando temi personalizzati dalla libreria ggthemes .

Ad esempio, possiamo creare un diagramma di Gantt che utilizza un tema ispirato al Wall Street Journal:

 #load ggthemes library
library(ggthemes)

#create scatterplot with Wall Street Journal theme
ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
  theme_bw()+
  geom_segment(size=8) +
  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +
  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +
  theme_wsj() + 
  theme(axis.title = element_text())

Oppure potremmo usare un tema ispirato a The Economist:

 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
  theme_bw()+
  geom_segment(size=8) +
  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +
  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +
  theme_economist() + 
  theme(axis.title = element_text())

O forse un tema ispirato a Five Thirty Eight :

 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
  theme_bw()+
  geom_segment(size=8) +
  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +
  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +
  theme_fivethirtyeight() + 
  theme(axis.title = element_text())

Per un elenco completo dei temi disponibili nella libreria ggthemes , consultare la pagina della documentazione .