Diffusione del trattamento: definizione + esempio

Quando i ricercatori conducono un esperimento, spesso vogliono capire se un certo “trattamento” influisce su un risultato.

Per testarlo, spesso reclutano un campione casuale di individui per far parte di un gruppo di controllo e un altro campione casuale di individui per far parte di un gruppo di trattamento.

Alla fine dell’esperimento, registreranno i risultati per ciascun gruppo ed eseguiranno test statistici per determinare se il trattamento ha influenzato in modo significativo i risultati.

Un potenziale problema che i ricercatori potrebbero incontrare durante lo svolgimento di un esperimento è la diffusione del trattamento .

Diffusione del trattamento: quando il gruppo di controllo di un esperimento è influenzato in qualche modo dal trattamento.

In questo articolo condivideremo:

• Un esempio di diffusione della cura
• Perché la diffusione del trattamento può essere un problema serio
• Come prevenire la diffusione del trattamento

Un esempio di diffusione del trattamento

Supponiamo che i ricercatori vogliano sapere se una determinata tecnica di studio comporta un miglioramento significativo nei punteggi dei test per gli studenti di una determinata scuola.

Per testarlo, possono reclutare i seguenti due campioni casuali :

Gruppo di controllo: 25 studenti a cui è stato chiesto di continuare a utilizzare la loro attuale tecnica di studio.

Gruppo di trattamento: 25 studenti che imparano ad utilizzare la nuova tecnica di studio.

Dopo un mese, ciascuno degli studenti sostiene lo stesso esame. I ricercatori avevano pianificato di condurre un t-test a due campioni per determinare se ci fosse una differenza significativa nei punteggi medi degli esami tra i due gruppi, ma si è scoperto che gli studenti del gruppo di trattamento condividevano la tecnica di studio con gli studenti del gruppo di controllo. Durante il pranzo.

Poiché gli studenti del gruppo di controllo hanno appreso l’esatta tecnica di studio utilizzata dagli studenti del gruppo di trattamento, è possibile che abbiano iniziato a utilizzare questa tecnica anche per migliorare potenzialmente i propri punteggi agli esami.

Questo è un esempio di diffusione del trattamento : gli individui del gruppo di controllo sono stati influenzati dal trattamento.

Pertanto, i ricercatori avranno molte più difficoltà a determinare se le differenze nei punteggi dei test possano essere attribuite alla tecnica di studio, perché gli studenti di entrambi i gruppi probabilmente hanno utilizzato quella tecnica.

Perché la diffusione del trattamento può essere un problema

Quando si verifica la diffusione del trattamento, si pongono due problemi specifici:

1. È difficile per i ricercatori sapere se la differenza nei risultati tra due gruppi può essere attribuita al trattamento.

2. È difficile per i ricercatori quantificare l’ impatto di un trattamento sui risultati.

In sostanza, la diffusione del trattamento minaccia la validità complessiva dell’esperimento e rende difficile per i ricercatori avere fiducia nelle conclusioni che traggono.

Come prevenire la diffusione del trattamento

La somministrazione del trattamento è solitamente un problema negli esperimenti quando i ricercatori forniscono qualche tipo di formazione o informazione agli individui che partecipano all’esperimento.

In queste situazioni, è sempre possibile che l’informazione si diffonda dagli individui del gruppo di trattamento agli individui del gruppo di controllo.

Gli individui possono parlare tra loro delle informazioni che hanno appreso o persino condividere informazioni tramite SMS, e-mail o chiamate. E quando gli individui del gruppo di controllo vengono a conoscenza di queste informazioni, possono decidere di modificare il proprio comportamento.

Per prevenire la diffusione del trattamento, i ricercatori possono decidere di collocare il gruppo di controllo e il gruppo di trattamento in due luoghi diversi per impedire la diffusione delle informazioni.

Ad esempio, i ricercatori possono decidere di utilizzare un gruppo di studenti di una scuola come gruppo di controllo e un gruppo di studenti di un’altra scuola come gruppo di trattamento. Ciò rende molto meno probabile la diffusione del trattamento.

Uno svantaggio nel separare gli individui in base alla posizione è che i due gruppi potrebbero non essere sufficientemente simili.

Ad esempio, gli studenti di una scuola possono avere un background socioeconomico, standard educativi e persino orari di lezione diversi rispetto a quelli dell’altra scuola.

Ciò aumenta le possibilità che le differenze nei punteggi degli esami siano dovute a fattori diversi dalla tecnica di studio.