Come utilizzare la distribuzione triangolare in r (con esempi)

La distribuzione triangolare è una distribuzione di probabilità continua con una funzione di densità di probabilità a forma di triangolo.

È definito da tre valori:

• Il valore minimo ha
• Il valore massimo b
• Il valore massimo c

Per calcolare le probabilità della distribuzione triangolare in R, possiamo utilizzare la funzione ptri( ) del pacchetto EnvStats , che utilizza la seguente sintassi:

ptri(q, minimo = 0, massimo = 1, modalità = 1/2)

Oro:

• q : Quantile di interesse
• min : il valore minimo della distribuzione
• max : il valore massimo della distribuzione
• modalità : il valore di picco della distribuzione

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare in pratica questa funzione in R.

Esempio 1: calcolo di una probabilità inferiore a un determinato valore

Supponiamo che un ristorante stimi che le sue vendite totali per la prossima settimana saranno un minimo di $ 10.000, un massimo di $ 30.000 e molto probabilmente $ 25.000.

Qual è la probabilità che il ristorante abbia un fatturato totale inferiore a $ 20.000?

Possiamo usare il seguente codice per calcolare questa probabilità:

 library (EnvStats)

#calculate probability
ptri(q = 20000, min = 10000, max = 30000, mode = 25000)

[1] 0.3333333

La probabilità che il ristorante abbia un fatturato totale inferiore a $ 20.000 è 0,333 .

Esempio 2: calcolo di una probabilità maggiore di un determinato valore

Supponiamo che un negozio stimi che il numero di clienti che arriveranno in una determinata settimana sarà un minimo di 500, un massimo di 2.000 e molto probabilmente 1.200.

Qual è la probabilità che più di 1.500 clienti entrino nel negozio in una determinata settimana?

Possiamo usare il seguente codice per calcolare questa probabilità:

 library (EnvStats)

#calculate probability
1 - ptri(q = 1500, min = 500, max = 2000, mode = 1200)

[1] 0.2083333

La probabilità che più di 1.500 clienti entrino nel negozio è circa 0,208.

Nota : puoi trovare la documentazione completa per la funzione ptri() qui .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come utilizzare altre distribuzioni di probabilità in R:

Come utilizzare la distribuzione normale in R
Come utilizzare la distribuzione binomiale in R
Come utilizzare la distribuzione di Poisson in R
Come utilizzare la distribuzione multinomiale in R