Come eliminare righe utilizzando dplyr (con esempi)

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per rimuovere righe da un frame di dati in R utilizzando dplyr:

1. Elimina qualsiasi riga con NA

 df %>%
  n / A. omit ()

2. Elimina qualsiasi riga con NA in una colonna specifica

 df %>%
filter( ! is. na (column_name))

3. Rimuovi i duplicati

 df %>%
  distinct()

4. Elimina le righe in base alla posizione dell’indice

 df %>%
filter( ! row_number() %in% c(1, 2, 4))

5. Elimina le righe in base alla condizione

 df %>%
  filter(column1 == ' A ' | column2 > 8)

I seguenti esempi mostrano come utilizzare nella pratica ciascuno di questi metodi con il seguente frame di dati:

 library (dplyr)

#create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 points=c(4, NA, 7, 5, 9, 9),
                 assists=c(1, 3, 5, NA, 2, 2))

#view data frame
df

  team points assists
1 to 4 1
2 A NA 3
3 B 7 5
4 B 5 NA
5 C 9 2
6 C 9 2

Esempio 1: elimina qualsiasi riga con NA

Il codice seguente mostra come rimuovere eventuali righe contenenti valori NA dal frame di dati:

 #remove any row with NA
df %>%
  n / A. omit ()

  team points assists
1 to 4 1
3 B 7 5
5 C 9 2
6 C 9 2

Esempio 2: elimina qualsiasi riga con NA in colonne specifiche

Il codice seguente mostra come eliminare qualsiasi riga contenente valori NA in una colonna specifica:

 #remove any row with NA in 'points' column:
df %>%
  filter( ! is. na (dots))

  team points assists
1 to 4 1
2 B 7 5
3 B 5 NA
4 C 9 2
5 C 9 2

Esempio 3: rimuovere le righe duplicate

Il codice seguente mostra come rimuovere le righe duplicate:

 #remove duplicate rows
df %>%
  distinct()

  team points assists
1 to 4 1
2 A NA 3
3 B 7 5
4 B 5 NA
5 C 9 2

Esempio 4: Elimina righe in base alla posizione dell’indice

Il codice seguente mostra come eliminare le righe in base alla posizione dell’indice:

 #remove rows 1, 2, and 4
df %>%
filter( ! row_number() %in% c(1, 2, 4))

  team points assists
1 B 7 5
2 C 9 2
3 C 9 2

Esempio 5: Elimina righe in base alla condizione

Il codice seguente mostra come eliminare le righe in base a condizioni specifiche:

 #only keep rows where team is equal to 'A' or points is greater than 8
df %>%
  filter(column1 == ' A ' | column2 > 8)

  team points assists
1 to 4 1
2 A NA 3
3 C 9 2
4 C 9 2

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni in dplyr:

Come selezionare le colonne per indice utilizzando dplyr
Come ordinare le variabili per gruppo usando dplyr
Come sostituire NA con Zero in dplyr