Come utilizzare la funzione ntile() in dplyr (con esempi)

È possibile utilizzare la funzione ntile() dal pacchetto dplyr in R per dividere un vettore di input in n contenitori.

Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:

ntile(x, n)

Oro:

• x : vettore di input
• n : Numero di scomparti

Nota : le dimensioni del secchio possono differire fino a un’unità.

I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica.

Esempio 1: utilizzare ntile() con un vettore

Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione ntile() per dividere un vettore di 11 elementi in 5 contenitori diversi:

 library (dplyr)

#createvector
x <- c(1, 3, 4, 6, 7, 8, 10, 13, 19, 22, 23)

#break up vector into 5 buckets
ntile(x, 5)

 [1] 1 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5

Dal risultato possiamo vedere che ogni elemento del vettore originale è stato posizionato in uno dei cinque contenitori.

I valori più piccoli sono assegnati al bucket 1 mentre i valori più grandi sono assegnati al bucket 5.

Per esempio:

• I valori più piccoli di 1, 3 e 4 sono assegnati al bucket 1 .
• I valori più grandi, 22 e 23, sono assegnati al bucket 5 .

Esempio 2: utilizzo di ntile() con un frame di dati

Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che mostra i punti segnati da diversi giocatori di basket:

 #create data frame
df <- data. frame (player=LETTERS[1:9],
                 points=c(12, 19, 7, 22, 24, 28, 30, 19, 15))

#view data frame
df

  player points
1 to 12
2 B 19
3 C 7
4 D 22
5 E 24
6 F 28
7 G 30
8:19 a.m.
9 I 15

Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione ntile() per creare una nuova colonna nel frame di dati che assegna ciascun giocatore a uno dei tre bucket, in base ai punti segnati:

 library (dplyr)

#create new column that assigns players into buckets based on points
df$bucket <- ntile(df$points, 3)

#view updated data frame
df

  player points bucket
1 to 12 1
2 B 19 2
3 C 7 1
4 D 22 2
5 E 24 3
6 F 28 3
7 G 30 3
8:19 2
9 I 15 1

La nuova colonna bucket assegna un valore compreso tra 1 e 3 a ciascun giocatore.

I giocatori con i punti più bassi ricevono un valore di 1 mentre i giocatori con i punti più alti ricevono un valore di 3 .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come utilizzare altre funzioni comuni in R:

Come utilizzare la funzione across() in dplyr
Come utilizzare la funzione relocate() in dplyr
Come utilizzare la funzione slice() in dplyr