Come arrotondare i valori in colonne specifiche utilizzando dplyr

È possibile utilizzare i seguenti metodi per arrotondare i valori in colonne specifiche di un frame di dati utilizzando il pacchetto dplyr in R:

Metodo 1: arrotondare i valori in colonne specifiche

 library (dplyr)

#round values in 'sales' and 'returns' columns to 2 decimal places 
df_new <- df %>% mutate(across(c(' sales ', ' returns '), round, 2 ))

Metodo 2: arrotondare i valori in tutte le colonne numeriche

 library (dplyr)

#round values in all numeric columns to 2 decimal places
df_new <- df %>% mutate(across(where(is. numeric ), round, 2 ))

I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati in R:

 #create data frame
df <- data. frame (store=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),
                 sales=c(4.352, 6.5543, 7.5423, 9.22111, 4.332, 9.55, 8.0094, 7.2),
                 returns=c(1.2324, 2.6654, 3.442, 6.545, 8.11, 8.004, 7.545, 6.0),
                 promos=c(12.11, 14.455, 10.277, 23.51, 20.099, 29.343, 30.1, 45.6))

#view data frame
df

  store sales returns promos
1 A 4.35200 1.2324 12.110
2 A 6.55430 2.6654 14.455
3 A 7.54230 3.4420 10.277
4 B 9.22111 6.5450 23.510
5 B 4.33200 8.1100 20.099
6 C 9.55000 8.0040 29.343
7 C 8.00940 7.5450 30.100
8 C 7.20000 6.0000 45.600

Esempio 1: arrotondare i valori in colonne specifiche utilizzando dplyr

Il codice seguente mostra come arrotondare i valori nelle colonne Vendite e Resi a 2 cifre decimali:

 library (dplyr)

#round values in 'sales' and 'returns' columns to 2 decimal places 
df_new <- df %>% mutate(across(c(' sales ', ' returns '), round, 2 ))

#view updated data frame
df_new

  store sales returns promos
1 A 4.35 1.23 12.110
2 A 6.55 2.67 14.455
3 A 7.54 3.44 10.277
4 B 9.22 6.54 23.510
5 B 4.33 8.11 20.099
6C 9.55 8.00 29.343
7 C 8.01 7.54 30.100
8 C 7.20 6.00 45,600

Tieni presente che i valori nelle colonne Vendite e Resi vengono arrotondati a 2 cifre decimali mentre tutte le altre colonne rimangono invariate.

Esempio 2: arrotondare i valori in tutte le colonne numeriche utilizzando dplyr

Il codice seguente mostra come arrotondare i valori di tutte le colonne numeriche a 2 cifre decimali:

 library (dplyr)

#round values in all numeric columns 2 decimal places 
df_new <- df %>% mutate(across(where(is. numeric ), round, 2 ))

#view updated data frame
df_new

  store sales returns promos
1 A 4.35 1.23 12.11
2 A 6.55 2.67 14.46
3 A 7.54 3.44 10.28
4 B 9.22 6.54 23.51
5 B 4.33 8.11 20.10
6C 9.55 8.00 29.34
7 C 8.01 7.54 30.10
8 C 7.20 6.00 45.60

Da notare che i valori nelle tre colonne numeriche nel data frame sono stati arrotondati a 2 cifre decimali.

Correlati: come utilizzare la funzione across() in dplyr

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni in dplyr:

dplyr: come mutare una variabile se la colonna contiene una stringa
dplyr: come modificare i livelli dei fattori utilizzando mutate()
dplyr: come aggiungere su più colonne