Come sostituire na con zero in dplyr

È possibile utilizzare la seguente sintassi per sostituire tutti i valori NA con zero in un frame di dati utilizzando il pacchetto dplyr in R:

 #replace all NA values with zero
df <- df %>% replace(is. na (.), 0)

È possibile utilizzare la seguente sintassi per sostituire i valori NA in una colonna specifica di un frame di dati:

 #replace NA values with zero in column named col1
df <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na (col1), 0, col1))

E puoi utilizzare la seguente sintassi per sostituire il valore NA in una delle tante colonne in un frame di dati:

 #replace NA values with zero in columns col1 and col2
df <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na (col1), 0, col1),
                    col2 = ifelse(is. na (col2), 0, col2))

I seguenti esempi mostrano come utilizzare concretamente queste funzioni con il seguente blocco dati:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 pts=c(17, 12, NA, 9, 25),
                 rebs=c(3, 3, NA, NA, 8),
                 blocks=c(1, 1, 2, 4, NA))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C NA NA 2
4 D 9 NA 4
5 E 25 8 NA

Esempio 1: sostituisci tutti i valori NA in tutte le colonne

Il codice seguente mostra come sostituire tutti i valori NA in tutte le colonne in un frame di dati:

 library (dplyr)

#replace all NA values with zero
df <- df %>% replace(is. na (.), 0)

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 0 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 0

Esempio 2: sostituisci i valori NA in una colonna specifica

Il codice seguente mostra come sostituire i valori NA in una colonna specifica di un frame di dati:

 library (dplyr)

#replace NA values with zero in rebs column only
df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C NA 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 NA

Esempio 3: sostituisci i valori NA in una delle diverse colonne

Il codice seguente mostra come sostituire i valori NA in una delle tante colonne in un frame di dati:

 library (dplyr)

#replace NA values with zero in rebs and pts columns
df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs),
                    pts = ifelse(is. na (pts), 0, pts))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 0 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 NA

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