Come eseguire un t-test a due campioni in spss

Un t-test a due campioni viene utilizzato per verificare se le medie di due popolazioni sono uguali o meno.

Questo tutorial spiega come eseguire un t-test a due campioni in SPSS.

Esempio: test t a due campioni in SPSS

I ricercatori vogliono sapere se un nuovo trattamento del carburante provoca un cambiamento nel chilometraggio medio per gallone di una determinata automobile. Per testarlo, conducono un esperimento in cui 12 auto ricevono il nuovo trattamento del carburante e 12 auto no.

La schermata seguente mostra i consumi di ciascuna vettura insieme al gruppo di appartenenza (0 = nessun trattamento carburante, 1 = trattamento carburante):

Utilizzare i passaggi seguenti per eseguire un test t a due campioni per determinare se esiste una differenza nel mpg medio tra questi due gruppi, in base alle seguenti ipotesi nulle e alternative:

• H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (la media mpg tra le due popolazioni è uguale)
• H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (il mpg medio tra le due popolazioni non è uguale)

Utilizzare un livello di significatività pari a α = 0,05.

Passaggio 1: scegliere l’opzione Test T campioni indipendenti.

Fare clic sulla scheda Analizza , quindi Confronta medie , quindi Test T campioni indipendenti :

Passaggio 2: inserire i valori necessari per eseguire il t-test a due campioni.

Dopo aver fatto clic su Test T per campioni indipendenti , verrà visualizzata la seguente finestra:

Trascina il file mpg nella casella etichettata Test Variable(s) e raggruppalo nella casella etichettata Grouping Variable . Quindi fare clic su Definisci gruppi e definire il Gruppo 1 come le righe con valore 0 e definire il Gruppo 2 come le righe con valore 1. Quindi fare clic su OK .

Passaggio 3: interpretare i risultati.

Dopo aver fatto clic su OK , verranno visualizzati i risultati dei due test t di esempio:

La prima tabella mostra le seguenti statistiche riassuntive per i due gruppi:

• N: dimensione del campione
• Media: il mpg medio delle auto di ciascun gruppo
• Standard. Deviazione: la deviazione standard del mpg delle auto di ciascun gruppo
• Standard. Errore medio: errore standard del mpg medio, calcolato in s/√n

La seconda tabella mostra i risultati del t-test a due campioni. La prima riga mostra i risultati del test se si presuppone che la varianza tra i due gruppi sia uguale. La seconda riga mostra i risultati del test se non si fa questa ipotesi.

In questo caso, entrambe le versioni del test producono risultati quasi identici. Quindi, faremo semplicemente riferimento ai risultati della prima riga:

• t: la statistica del test, risultata essere -1.428
• df: I gradi di libertà, calcolati come n ₁ + n ₂ -2 = 12+12-2 = 22
• Sig. (a due code): il valore p a due code che corrisponde a un valore di -1,428 con df=22
• Differenza media: la differenza tra le medie dei due campioni
• Standard. Errore di differenza: errore standard della differenza media
• IC al 95% della differenza: intervallo di confidenza al 95% per la differenza reale tra le medie delle due popolazioni

Poiché il valore p del test (0,167) non è inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla. Non abbiamo prove sufficienti per affermare che il vero mpg medio è diverso tra le auto che ricevono il trattamento e le auto che non lo fanno.