L’età è una variabile discreta o continua?

In statistica, le variabili numeriche possono essere classificate come discrete o continue:

Discrete: variabili che possono accettare solo numeri interi. Per esempio:

• Numero di animali appartenenti ad una famiglia (1, 2, 5, ecc.)
• Numero di persone in uno stadio (100, 500, 900, ecc.)
• Numero di biscotti in un barattolo (3, 11, 22, ecc.)

Continuo: variabili che possono assumere qualsiasi numero, compresi i numeri con più valori dopo la virgola decimale. Per esempio:

• Altezza (70,3434277 pollici)
• Peso (189,5 libbre)
• Tempo (14.226 secondi)

Regola generale:

Se riesci a contare gli elementi, stai lavorando con una variabile discreta, ad esempio contando il numero di persone in uno stadio.

Ma se puoi misurare gli oggetti, stai lavorando con una variabile continua, ad esempio misurando altezza, peso, tempo, ecc.

Usando questa regola pratica, puoi facilmente classificare la maggior parte delle variabili come discrete o continue.

Tuttavia, una variabile che può essere difficile da classificare è l’età . Da un lato è possibile contare l’età di una persona in anni (ad es. 40 anni), ma è anche possibile misurare l’età di una persona con un numero esatto (ad es. 40.225 anni).

Quindi, l’età è una variabile discreta o continua?

L’età è discreta o continua?

Tecnicamente l’età è una variabile continua perché può assumere qualsiasi valore con qualsiasi numero di cifre decimali.

Se conosci la data di nascita di una persona, puoi calcolarne l’età esatta includendo anni, mesi, settimane, giorni, ore, secondi, ecc. Quindi è possibile dire che qualcuno ha 6,225549 anni.

Non potresti fare la stessa cosa con una variabile discreta come “numero di animali domestici posseduti” da una famiglia. Ad esempio, non possiamo dire che una famiglia abbia 6.225549 animali domestici. Hanno 6 o 7 animali domestici.

Tuttavia, quando si eseguono alcuni tipi di analisi statistiche, l’età viene quasi sempre trattata come una variabile discreta.

Consideriamo i seguenti esempi per illustrarlo.

Esempio 1: utilizzo dell’età negli studi medici

Supponiamo che un operatore sanitario stia conducendo uno studio in cui desidera sapere in che modo l’età, la dieta e l’esercizio fisico influiscono sulla pressione sanguigna.

Quando si raccolgono dati sulle persone che partecipano allo studio, verrà registrata la loro età utilizzando numeri interi come 27 anni, 30 anni, 45 anni, ecc.

Sebbene l’età sia tecnicamente una variabile continua, la tratterà come una variabile discreta e raccoglierà dati solo utilizzando numeri interi.

Esempio 2: utilizzo dell’età negli studi biologici

Supponiamo che un biologo voglia comprendere la correlazione tra altezza ed età della pianta.

Quando si calcolano i dati sulle singole piante, ne misurerà l’altezza in centimetri e ne misurerà l’età in giorni, settimane o mesi. Ad esempio, potrebbe misurare la loro età a 22 giorni, 29 giorni, 34 giorni, ecc.

Sebbene possa misurare l’età come 22,4543 giorni, 29,8868 giorni, 34,0001 giorni, ecc., probabilmente la misurerà utilizzando numeri interi, poiché è più facile da fare.

Riepilogo

Se in un corso introduttivo alla statistica ti viene chiesto se l’età è una variabile continua o discreta, la risposta corretta è tecnicamente continua.

Tuttavia, nel mondo reale, l’età viene spesso trattata come una variabile discreta perché ha più significato quando si raccolgono dati e si riportano i risultati di uno studio.

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