L’età è considerata una variabile qualitativa o quantitativa?

In statistica esistono due tipi di variabili:

Variabili quantitative : variabili che rappresentano una quantità misurabile. Esempi inclusi:

• Piedi quadrati
• Altezza
• Peso
• Dimensione della popolazione

Variabili qualitative : variabili che prendono nomi o etichette e rientrano in categorie. Esempi inclusi:

• Colore degli occhi
• Genere
• Stato civile
• Cane di razza

Una domanda che spesso gli studenti pongono è:

L’età è considerata una variabile qualitativa o quantitativa?

La risposta breve:

L’età è una variabile quantitativa perché rappresenta una quantità misurabile.

Ad esempio, se qualcuno ha 35 anni, sappiamo che ha 5 anni in più di un trentenne ma 5 anni meno di un quarantenne.

Non potremmo dire la stessa cosa di una variabile qualitativa come il “colore degli occhi”, perché non ha senso confrontare in termini numerici gli occhi “blu”, “verdi” e “marroni”. .

Inoltre, poiché l’età è una variabile quantitativa, ciò significa che possiamo calcolare statistiche riassuntive, come:

• Misure di tendenza centrale come media, mediana e moda.
• Misure di dispersione come intervallo, intervallo interquartile e deviazione standard.

Ad esempio, se disponiamo di un set di dati contenente l’età di 100 individui, potremmo calcolare l’età media, l’età mediana, la fascia di età, ecc.

Non potremmo fare lo stesso per le variabili qualitative.

Quando l’età non è una variabile quantitativa?

L’unico scenario in cui l’età non sarebbe considerata una variabile quantitativa è quello in cui utilizziamo le fasce di età.

In questo scenario, l’età sarebbe una variabile qualitativa perché le età potrebbero essere raggruppate in categorie.

Ad esempio, supponiamo che un economista voglia studiare la relazione tra reddito annuo ed età e invii un sondaggio a 1.000 persone chiedendo loro di indicare la loro fascia di età come una delle seguenti:

• Sotto i 18
• 18-35
• 35-52
• 53-70
• Più di 70

In questo scenario, l’età sarebbe considerata una variabile qualitativa perché ogni individuo rientrerebbe in una determinata categoria di età piuttosto che in uno specifico valore numerico di età.

In questo scenario, non saremmo in grado di calcolare statistiche riassuntive come media e mediana, perché in realtà non conosciamo l’età specifica di ciascun individuo.

Risorse addizionali

Le seguenti esercitazioni forniscono informazioni aggiuntive sui tipi di variabile:

Variabili qualitative e quantitative: qual è la differenza?
Livelli di misura: nominale, ordinale, intervallo e rapporto