Ecco come interpretare un valore p pari a 0,000

Quando esegui un test statistico, che si tratti di un test chi quadrato, di un test della media della popolazione, di un test della proporzione della popolazione, di una regressione lineare o di qualsiasi altro test, sei spesso interessato al valore p risultante di questo test.

Un valore p indica semplicemente la forza delle prove a sostegno di un’ipotesi nulla.

Se il valore p è inferiore al livello di significatività, rifiutiamo l’ipotesi nulla.

Pertanto, quando ottieni un valore p pari a 0,000, devi confrontarlo con il livello di significatività. I livelli di significatività comuni includono 0,1, 0,05 e 0,01.

Poiché 0,000 è inferiore a tutti questi livelli di significatività, rifiuteremo in ogni caso l’ipotesi nulla.

Facciamo un esempio per rendere le cose più chiare.

Esempio: ottenere un valore P di 0,000

Una fabbrica afferma di produrre pneumatici del peso di 200 libbre ciascuno.

Un revisore entra e verifica l’ipotesi nulla che il peso medio del pneumatico sia di 200 libbre rispetto all’ipotesi alternativa che il peso medio del pneumatico non sia di 200 libbre, utilizzando una significatività del livello di 0,05.

L’ipotesi nulla (H0): μ = 200

L’ipotesi alternativa: (Ha): μ ≠ 200

Quando si verifica un’ipotesi per una media, il revisore ottiene un valore p di 0,000.

Poiché il valore p di 0,000 è inferiore al livello di significatività di 0,05, il revisore rifiuta l’ipotesi nulla.

Pertanto, conclude che esistono prove sufficienti per affermare che il peso medio reale di uno pneumatico non è di 200 libbre.

Cosa significa un valore P pari a 0,000?

Sia che utilizzi Microsoft Excel, una calcolatrice TI-84, SPSS o altri software per calcolare il valore p di un test statistico, il valore p spesso non è esattamente 0,000, ma piuttosto qualcosa di estremamente piccolo come 0, 000000000023.

Tuttavia, la maggior parte dei software visualizza solo tre cifre decimali, motivo per cui il valore p appare come 0,000.

Conclusione

Se esegui un test statistico utilizzando un livello di significatività di 0,1, 0,05 o 0,01 (o qualsiasi livello di significatività maggiore di 0,000) e ottieni un valore p di 0,000, rifiuta l’ipotesi nulla.

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