Cosa sono gli effetti di controllo? (spiegazione ed esempi)

Spesso negli studi sperimentali, i ricercatori chiedono ai partecipanti di fornire risposte a diversi trattamenti.

In questi tipi di studi, gli effetti dell’ordine si riferiscono alle differenze nelle risposte dei partecipanti dovute all’ordine in cui i trattamenti vengono loro presentati.

Ad esempio, supponiamo che i ricercatori stiano misurando la percentuale di tiri liberi effettuati dai giocatori di basket, in cui ogni giocatore deve tirare 10 tiri liberi utilizzando una determinata tecnica – A, B o C – quando tira.

Ecco i diversi ordini in cui i giocatori possono tirare i tiri liberi:

• ABC
• PBR
• BCA
• BAC
• TAXI
• ABC

Che una tecnica sia migliore o meno, è probabile che i giocatori diventino leggermente stanchi o stanchi nel momento in cui usano l’ultima tecnica, il che significa che probabilmente avranno prestazioni peggiori usando quella tecnica.

Questo è un esempio di effetto ordine . L’ordine in cui i giocatori tentano ciascuna tecnica ha effetto sulla percentuale di tiri liberi che effettuano.

Tipi di effetti dell’ordine

Esistono diversi tipi di effetti di ordine che possono verificarsi negli esperimenti, tra cui:

Effetti pratici: i partecipanti possono migliorare in un determinato compito man mano che acquisiscono maggiore familiarità con l’ambiente di test. Ad esempio, i partecipanti potrebbero diventare più veloci nelle prove successive degli esperimenti che misurano il tempo di risposta semplicemente perché hanno fatto pratica nelle prove precedenti.

Effetti della fatica: i partecipanti possono ottenere risultati peggiori verso la fine di un esperimento semplicemente perché sono stanchi di svolgere un compito più e più volte.

Effetti della noia: i partecipanti possono ottenere risultati peggiori verso la fine di un esperimento semplicemente perché si annoiano se un compito è troppo ripetitivo o lungo.

Effetti residui : i partecipanti possono rispondere in modo diverso ai trattamenti a seconda del trattamento a cui sono stati precedentemente esposti. Ad esempio, negli esperimenti in cui i partecipanti devono stimare il peso degli oggetti, è probabile che siano influenzati dal peso dell’oggetto stimato in precedenza.

In qualsiasi esperimento che coinvolga misurazioni ripetute sugli stessi individui, possono comparire uno o più di questi effetti di ordine, che potrebbero influenzare i risultati.

Come evitare gli effetti dell’ordine

A seconda del tipo di effetto dell’ordine previsto, i ricercatori possono adottare le seguenti misure per evitarli:

Effetti pratici: per evitare effetti pratici, i ricercatori potrebbero concedere a ciascun partecipante un po’ di tempo per riscaldarsi con il compito per evitare che migliori nel compito nel corso dell’esperimento.

Effetti della fatica: per prevenire gli effetti della fatica, i ricercatori potrebbero rendere un compito più breve e/o meno intenso da eseguire.

Effetti della noia: per evitare gli effetti della noia, i ricercatori potrebbero abbreviare un compito o aggiungere più varianti per evitare la noia.

Effetti di trascinamento: per evitare effetti di trascinamento, i ricercatori potrebbero aggiungere più tempo tra le attività in modo che i partecipanti non siano influenzati dalla loro prova precedente.

Sull’uso del contrappeso

In qualsiasi esperimento che prevede misurazioni ripetute sugli stessi individui, i ricercatori possono implementare il controbilanciamento , una tecnica in cui ogni possibile ordine di trattamento viene utilizzato lo stesso numero di volte.

Ad esempio, nel precedente esperimento di basket, potremmo chiedere a 5 giocatori di tirare tiri liberi usando l’ordine ABC, ad altri 5 giocatori di tirare usando l’ordine ACB, ad altri 5 giocatori di tirare usando l’ordine BCA e così via.

Usando ciascun comando lo stesso numero di volte, possiamo “controbilanciare” qualsiasi effetto dell’ordine. Lo svantaggio di questo metodo è che potrebbe essere troppo dispendioso in termini di tempo o denaro implementare ciascun comando un numero uguale di volte.

Ad esempio, se avessimo tre diverse condizioni di evasione, il numero totale di ordini unici sarebbe 3! = 6 . Se abbiamo quattro condizioni di trattamento, questo numero aumenta a 4! = 24 . Se abbiamo cinque condizioni di elaborazione, diventano 5! = 120 . Questo numero può diventare rapidamente irragionevole da implementare in uno studio.