Cos'è l'effetto soffitto? (spiegazione ed esempio)

Nella ricerca, un effetto tetto si verifica quando esiste un limite superiore in un sondaggio o in un questionario e un’elevata percentuale di intervistati ottiene un punteggio vicino a tale limite superiore.

L’opposto di questo è noto come effetto suolo .

Un effetto soffitto può causare vari problemi, tra cui:

• Ciò rende difficile ottenere una misura accurata della tendenza centrale .
• Ciò rende difficile ottenere una misurazione accurata della dispersione.
• È quindi difficile classificare gli individui in base al loro punteggio.
• Ciò rende difficile confrontare le medie tra due gruppi.

Questo tutorial fornisce diversi esempi di effetti soffitto, dettagli sul motivo per cui rappresentano un problema e modi per evitarli.

Esempi di effetti a soffitto

Gli esempi seguenti illustrano scenari in cui possono verificarsi effetti tetto nella ricerca.

Esempio 1: un questionario sul reddito.

Supponiamo che i ricercatori vogliano comprendere la distribuzione del reddito familiare in un particolare quartiere e quindi creare un questionario da somministrare a ciascuna famiglia. Dal momento che vogliono evitare errori dovuti alla mancata risposta , decidono di chiedere alle famiglie “in quale fascia di reddito si trovano” e assegnano alla fascia più alta 120.000 dollari o più .

In questo caso, anche se le famiglie guadagnano ben più di 120.000 dollari all’anno (ad esempio, supponiamo che alcuni guadagnino 150.000 dollari, 180.000 dollari, 250.000 dollari o più), verranno semplicemente raggruppati nel gruppo dei 120.000 dollari o più . Se ci sono molte famiglie che guadagnano ben più di 120.000 dollari, i ricercatori non ne avranno idea e probabilmente sottostimeranno il vero reddito medio familiare del quartiere.

Esempio 2: indagine sul consumo di alcol

Supponiamo che i ricercatori vogliano comprendere le abitudini di consumo degli studenti in un particolare campus. Decidono di inviare via e-mail un breve sondaggio a ciascuno studente chiedendo quante bevande consumano a settimana. Per evitare errori di mancata risposta , producono la categoria più alta , 10 o più drink .

In questo caso, molti studenti potrebbero effettivamente consumare ben più di 10 drink a settimana, ma la categoria più alta tra cui possono scegliere è 10 o più drink . Ciò crea un tetto artificiale ed è probabile che un’alta percentuale di intervistati rientri in questa categoria.

Esempio 3: un esame facile

Supponiamo che un insegnante dia un test del QI misurato su una scala da 1 a 50. Senza rendersene conto, rende il test un po’ troppo facile e una grande percentuale della classe ottiene un punteggio perfetto di 50 o quasi.

Per questo motivo, le sarà difficile classificare i punteggi degli studenti in qualsiasi ordine e non sarà in grado di distinguere quali studenti avrebbero potuto ottenere un punteggio ancora più alto in un esame più difficile.

Problemi causati dagli effetti del soffitto

Gli effetti del soffitto causano vari problemi, tra cui:

1. È difficile ottenere una misura accurata della tendenza centrale.

Se un’ampia percentuale di intervistati ottiene un punteggio pari o vicino al valore più alto possibile in un esame, quiz o sondaggio, diventerà difficile ottenere una misura accurata di quale dovrebbe essere il punteggio “medio”.

2. È difficile ottenere una misurazione accurata della dispersione.

Allo stesso modo, se molti intervistati ottengono un punteggio vicino al valore più alto possibile in un test o in un sondaggio, ciò darà l’impressione che ci sia meno dispersione di quella reale, perché non è possibile per gli intervistati ottenere risultati anormalmente alti.

3. È difficile classificare gli individui in base al loro punteggio.

Se più individui ottengono un punteggio perfetto in un esame, diventa impossibile classificarli in alcun modo poiché molti di loro hanno ottenuto lo stesso punteggio.

4. È difficile distinguere due gruppi.

Supponiamo che un ricercatore voglia sapere se due diverse tecniche di studio portano a punteggi medi degli esami diversi. Se l’esame è troppo facile, la maggior parte degli studenti di ciascun gruppo otterrà un punteggio vicino al valore massimo possibile, rendendo impossibile confrontare i punteggi medi degli esami tra ciascun gruppo per determinare se la tecnica di studio ha fatto la differenza. differenza.

Come prevenire gli effetti del soffitto

Esistono due modi comuni per prevenire gli effetti del soffitto:

1. Nei sondaggi e nei questionari garantire l’anonimato e non fissare un tetto artificiale alle risposte.

Ad esempio, in un questionario sul reddito familiare, i ricercatori dovrebbero rassicurare gli intervistati che le loro risposte saranno completamente anonime e consentire agli intervistati di indicare il loro reddito effettivo invece di selezionarlo tra parentesi.

Ciò aumenterà la probabilità che gli intervistati forniscano il loro reddito reale poiché la loro risposta sarà anonima e consentirà ai ricercatori di comprendere la reale distribuzione del reddito senza che redditi estremamente elevati vengano nascosti dalle risposte.

2. Aumentare la difficoltà degli esami o delle prove.

Per gli esami e i test, è importante che i ricercatori aumentino la difficoltà in modo che una percentuale minore di individui sia in grado di ottenere un punteggio perfetto o quasi perfetto.

Ciò consentirà ai ricercatori di acquisire una comprensione precisa della media e della dispersione dei dati.

Ciò consentirà inoltre ai ricercatori di classificare i punteggi dei singoli individui, poiché è probabile che meno individui ricevano lo stesso punteggio.