Come convertire un elenco in dataframe in python

Spesso potresti voler convertire un List in un DataFrame in Python.

Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione pandas.DataFrame , che utilizza la seguente sintassi:

pandas.DataFrame(dati=Nessuno, indice=Nessuno, colonne=Nessuno, …)

Oro:

• dati: i dati da convertire in DataFrame
• indice: indice da utilizzare per il DataFrame risultante
• colonne: etichette di colonna da utilizzare per il DataFrame risultante

Questo tutorial fornisce diversi esempi di utilizzo pratico di questa funzione.

Esempio 1: convertire un elenco in un DataFrame

Il codice seguente mostra come convertire un elenco in un DataFrame panda:

 import pandas as pd

#create list that contains points scored by 10 basketball players
data = [4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38]

#convert list to DataFrame
df = pd. DataFrame (data, columns=[' points '])

#view resulting DataFrame
print (df)

       points
0 4
1 14
2 17
3 22
4 26
5 29
6 33
7 35

Esempio 2: convertire più elenchi in un DataFrame

Il codice seguente mostra come convertire più elenchi in un DataFrame panda:

 import pandas as pd

#define lists
points = [4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38]
rebounds = [1, 4, 4, 5, 8, 7, 5, 6, 9, 11]

#convert lists into a single list
data = []
data. append (dots)
data. append (rebounds)

#view new list
data

[[4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38], [1, 4, 4, 5, 8, 7, 5, 6, 9, 11]]

#convert list into DataFrame
df = pd. DataFrame (data). transpose ()
df. columns =[' points ', ' rebounds ']

#view resulting DataFrame
df

       rebound points
0 4 1
1 14 4
2 17 4
3 22 5
4 26 8
5 29 7
6 33 5
7 35 6
8 35 9
9 38 11

Esempio 3: convertire un elenco di elenchi in DataFrame

Il codice seguente mostra come convertire un elenco di elenchi in un DataFrame panda:

 import pandas as pd

#define list of lists
data = [[4, 1], [14, 4], [17, 4], [22, 5], [26, 8],
        [29, 7], [33, 5], [35, 6], [35, 9], [38,11]]

#convert list into DataFrame
df = pd. DataFrame (data, columns=[' points ', ' rebounds '])

#view resulting DataFrame
df

       rebound points
0 4 1
1 14 4
2 17 4
3 22 5
4 26 8
5 29 7
6 33 5
7 35 6
8 35 9
9 38 11

È possibile utilizzare il codice seguente per verificare rapidamente il numero di righe e colonne nel DataFrame risultante:

 #display number of rows and columns in DataFrame
df. shape

(10, 2)

Possiamo vedere che il DataFrame risultante ha 10 righe e 2 colonne.

E possiamo usare il seguente codice per recuperare i nomi delle colonne nel DataFrame risultante:

 #display column names of DataFrame
list(df)

['points', 'rebounds']

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come convertire un DataFrame in un elenco in Pandas
Come convertire il dizionario in DataFrame in Pandas
Come convertire le stringhe in float in Pandas