Come eliminare più righe in r (con esempi)

È possibile utilizzare uno dei metodi seguenti per eliminare più righe da un frame di dati in R:

Metodo 1: Elimina righe specifiche

 #remove rows 2, 3, and 4
new_df <- df[-c(2, 3, 4), ]

Metodo 2: rimuovi intervallo di righe

 #remove rows 2 through 5
new_df <- df[-c(2:5), ]

Metodo 3: elimina le ultime N righe

 #remove rows 4 through last row
new_df <- df[-c(4: nrow (df)), ]

I seguenti esempi mostrano come utilizzare nella pratica ciascuno di questi metodi con il seguente frame di dati:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95, 99),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 24))

#view data frame
df

  team points assists
1 A 99 33
2 B 90 28
3 C 86 31
4 D 88 39
5 E 95 34
6 F 99 24

Esempio 1: eliminare righe specifiche

Il codice seguente mostra come rimuovere le righe 2, 3 e 4 dal frame di dati:

 #define new data frame with rows 2, 3, 4 removed
new_df <- df[-c(2, 3, 4),]

#view new data frame
new_df

  team points assists
1 A 99 33
5 E 95 34
6 F 99 24

Da notare che le linee 2, 3 e 4 sono state tutte rimosse dal data frame.

Esempio 2: eliminare un intervallo di righe

Il codice seguente mostra come rimuovere le righe tra 2 e 5:

 #define new data frame with rows 2 through 5 removed
new_df <- df[-c(2:5),]

#view new data frame
new_df

  team points assists
1 A 99 33
6 F 99 24

Si noti che le righe 2, 3, 4 e 5 sono state cancellate.

Esempio 3: elimina le ultime N righe

Il codice seguente mostra come rimuovere le righe dalla 4 all’ultima riga:

 #remove rows 4 through last row
new_df <- df[-c(4: nrow (df)), ]

#view new data frame
new_df

  team points assists
1 A 99 33
2 B 90 28
3 C 86 31

Tieni presente che la riga 4 e tutte le righe successive sono state cancellate.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in R:

Come rimuovere le righe duplicate in R
Come contare il numero di righe in R
Come eliminare righe con alcuni o tutti i NA in R