Come risolvere il problema: se utilizzi tutti i valori scalari, devi passare un indice

Un errore che potresti riscontrare quando usi i panda è:

 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

Questo errore si verifica quando si tenta di creare un DataFrame panda passando tutti i valori scalari, ma non si riesce nemmeno a passare un indice.

L’esempio seguente mostra come correggere questo errore nella pratica.

Come riprodurre l’errore

Supponiamo di provare a creare un DataFrame panda da diversi valori scalari:

 import pandas as pd

#define scalar values
a = 1
b = 2
c = 3
d = 4

#attempt to create DataFrame from scalar values
df = pd. DataFrame ({' A ':a,' B ':b,' C ':c,' D ':d})

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

Stiamo ricevendo un errore perché abbiamo passato solo valori scalari al DataFrame, ma non siamo riusciti a passare un indice.

Come correggere l’errore

Ecco tre metodi che puoi utilizzare per correggere questo errore:

Metodo 1: trasformare i valori scalari in un elenco

 import pandas as pd

#define scalar values
a = 1
b = 2
c = 3
d = 4

#create DataFrame by transforming scalar values to list
df = pd. DataFrame ({' A ':[a], ' B ':[b], ' C ':[c], ' D ':[d]})

#view DataFrame
df
        A B C D
0 1 2 3 4

Metodo 2: superare valori scalari e indice di successo

 import pandas as pd

#define scalar values
a = 1
b = 2
c = 3
d = 4

#create DataFrame by passing scalar values and passing index
df = pd. DataFrame ({' A ': a, ' B ': b, ' C ': c, ' D ': d}, index=[ 0 ])

#view DataFrame
df
        A B C D
0 1 2 3 4

Metodo 3: inserisci i valori scalari nel dizionario

 import pandas as pd

#define scalar values
a = 1
b = 2
c = 3
d = 4

#define dictionary of scalar values
my_dict = {' A ':1, ' B ':2, ' C ':3, ' D ':4}

#create DataFrame by passing dictionary wrapped in a list
df = pd. DataFrame ([my_dict])

#view DataFrame
df
        A B C D
0 1 2 3 4

Tieni presente che ogni metodo produce lo stesso DataFrame.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come correggere altri errori comuni in Python:

Come risolvere il problema: nessun modulo denominato Pandas
Come risolvere: nessun modulo denominato numpy
Come risolvere il problema: le colonne si sovrappongono ma non è specificato alcun suffisso
Come risolvere il problema: impostazione con avviso copia in Panda