6 esempi di correlazione nella vita reale

In statistica, la correlazione è una misura della relazione lineare tra due variabili.

Il valore di un coefficiente di correlazione è sempre compreso tra -1 e 1 dove:

• -1 indica una correlazione lineare perfettamente negativa tra due variabili
• 0 indica alcuna correlazione lineare tra due variabili
• 1 indica una correlazione lineare perfettamente positiva tra due variabili

Gli esempi seguenti illustrano scenari reali di correlazione negativa, positiva e zero tra le variabili.

Esempi di correlazione negativa

Esempio 1: tempo trascorso a correre vs. Grasso corporeo

Più tempo una persona trascorre correndo, minore tende ad essere il grasso corporeo. In altre parole, la variazione della durata della corsa e la variazione del grasso corporeo hanno una correlazione negativa. All’aumentare del tempo trascorso a correre, il grasso corporeo diminuisce.

Se creiamo un grafico a dispersione del tempo trascorso correndo rispetto al grasso corporeo, potrebbe assomigliare a questo:

Esempio 2: tempo trascorso guardando la TV rispetto ai risultati degli esami

Quanto più tempo uno studente trascorre guardando la televisione, tanto più bassi tenderanno ad essere i punteggi dei test. In altre parole, la variazione del tempo trascorso guardando la TV e la variazione del punteggio degli esami hanno una correlazione negativa. All’aumentare del tempo trascorso guardando la televisione, i punteggi dei test diminuiscono.

Se creiamo un grafico a dispersione del tempo trascorso guardando la TV rispetto ai punteggi dei test, potrebbe assomigliare a questo:

Esempi di correlazione positiva

Esempio 1: altezza vs. Peso

La correlazione tra l’altezza e il peso di un individuo tende ad essere positiva. In altre parole, gli individui più alti tendono anche a pesare di più.

Se creiamo un grafico a dispersione altezza/peso, potrebbe assomigliare a questo:

Esempio 2: Temperatura vs. Vendite di gelati

La correlazione tra temperatura e vendite totali di gelato è positiva. In altre parole, quando fuori fa più caldo, le vendite totali di gelato delle aziende tendono ad essere più elevate poiché più persone acquistano il gelato quando fa caldo.

Se creiamo un grafico a dispersione tra temperatura e vendite di gelato, potrebbe assomigliare a questo:

Nessun esempio di correlazione

Esempio 1: consumo di caffè e intelligenza

La quantità di caffè consumata dagli individui e il loro livello di QI non hanno alcuna correlazione. In altre parole, sapere quanto caffè beve una persona non ci dà un’idea del suo livello di QI.

Se creiamo un grafico a dispersione del consumo giornaliero di caffè rispetto al livello di QI, potrebbe assomigliare a questo:

Esempio 2: numero di scarpe in relazione ai film visti

Il numero di scarpe degli individui e il numero di film che guardano all’anno non hanno alcuna correlazione. In altre parole, conoscere il numero di scarpe di un individuo non ci dà un’idea di quanti film guarda all’anno.

Se creiamo un grafico a dispersione del numero di scarpe rispetto al numero di film guardati, potrebbe assomigliare a questo:

Risorse addizionali

Cos’è considerata una correlazione “debole”?
Cos’è considerata una correlazione “forte”?
Correlazione vs. associazione: qual è la differenza?