5 esempi di false correlazioni nella vita reale

In statistica, una correlazione spuria si riferisce a una correlazione tra due variabili che si verifica per puro caso senza che una variabile causi effettivamente l’altra.

Questo tipo di correlazione è pericolosa perché a volte può suggerire che una variabile ne causa un’altra, quando in realtà la correlazione esiste per puro caso.

Si scopre che questo tipo di correlazione tra le variabili avviene continuamente nella vita reale.

Gli esempi seguenti condividono cinque diversi esempi reali di falsa correlazione.

Esempio 1: Masteries e ricavi al botteghino

Se raccogliessimo dati sul numero totale di master rilasciati ogni anno dalle università e sul totale degli incassi generati ogni anno al botteghino, scopriremmo che le due variabili sono altamente correlate.

Ciò non significa che il rilascio di più master si traduca in un aumento delle entrate al botteghino ogni anno.

La spiegazione più probabile è che la popolazione mondiale aumenta ogni anno, il che significa che ogni anno vengono assegnati più master e il numero di persone che vanno al cinema ogni anno aumenta in proporzioni più o meno uguali.

La correlazione tra le due variabili è spuria.

Esempio 2: Casi di morbillo in relazione al tasso di matrimonio

Se raccogliessimo dati ogni anno sul numero totale di casi di morbillo negli Stati Uniti e sul tasso di matrimonio, scopriremmo che le due variabili sono altamente correlate.

Ciò non significa che la riduzione dei casi di morbillo porti in qualche modo a ridurre i tassi di matrimonio. Le due variabili sono indipendenti.

La medicina moderna sta semplicemente facendo diminuire i casi di morbillo e ogni anno sempre meno persone si sposano per vari motivi.

La correlazione tra le due variabili è spuria.

Esempio 3: Diplomati rispetto al consumo di ciambelle

Se raccogliessimo dati ogni anno sul numero totale di diplomati e sul consumo totale di ciambelle negli Stati Uniti, scopriremmo che le due variabili sono altamente correlate.

Ciò non significa che l’aumento del numero di diplomati porti ad un aumento del consumo di ciambelle negli Stati Uniti.

La spiegazione più probabile è che la popolazione statunitense sia aumentata nel tempo, il che significa che il numero di persone con un diploma di scuola superiore e il numero totale di ciambelle consumate aumentano con l’aumento della popolazione.

Questa è una falsa correlazione.

Esempio 4: vendite di videogiochi rispetto alla produzione di energia nucleare

Se raccogliessimo dati sulle vendite totali di videogiochi ogni anno a livello mondiale e sull’energia totale prodotta dalle centrali nucleari, scopriremmo che le due variabili sono altamente correlate.

Ciò non significa che l’aumento delle vendite di videogiochi porti ad un aumento della produzione di energia nucleare.

Invece, vengono costruite più centrali nucleari e vengono venduti più videogiochi mentre la popolazione mondiale aumenta ogni anno.

Anche se entrambe le variabili aumentano continuamente nel tempo, l’una non è la causa dell’altra. La correlazione tra i due è spuria.

Esempio 5: Entrate delle sale giochi vs. Lavori nelle miniere di carbone

Se raccogliamo dati sulle entrate totali generate dalle sale giochi negli Stati Uniti e sul numero totale di posti di lavoro nell’estrazione del carbone negli Stati Uniti, scopriremmo che le due variabili sono altamente correlate.

Ciò non significa che una variabile faccia diminuire l’altra.

Invece, le sale giochi e le miniere di carbone sono diventate meno comuni nel corso degli anni, il che spiega perché entrambe le variabili sono diminuite più o meno allo stesso ritmo.

La correlazione tra le due variabili è spuria.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial forniscono esempi reali di altri concetti statistici:

Esempi di utilizzo della probabilità nella vita reale
Esempi di utilizzo della correlazione nella vita reale
Esempi di utilizzo di media, mediana e modalità nella vita reale