4 esempi di utilizzo della regressione logistica nella vita reale

La regressione logistica è un metodo statistico che utilizziamo per adattare un modello di regressione quando la variabile di risposta è binaria.

Questo tutorial mostra quattro diversi esempi di utilizzo della regressione logistica nella vita reale.

Esempio n. 1 di regressione logistica reale

I ricercatori medici vogliono sapere in che modo l’esercizio fisico e il peso influiscono sulla probabilità di avere un infarto. Per comprendere la relazione tra le variabili predittive e la probabilità di avere un infarto, i ricercatori possono eseguire una regressione logistica.

La variabile di risposta nel modello sarà un attacco di cuore e avrà due potenziali risultati:

• Si verifica un attacco di cuore.
• Non si verifica un attacco di cuore.

I risultati del modello diranno ai ricercatori esattamente come i cambiamenti nell’esercizio fisico e nel peso influenzano la probabilità di un dato individuo di avere un attacco di cuore. I ricercatori possono anche utilizzare il modello di regressione logistica adattato per prevedere la probabilità che un dato individuo abbia un attacco di cuore, in base al peso e al tempo trascorso nell’esercizio.

Esempio di regressione logistica reale n. 2

I ricercatori vogliono sapere in che modo il GPA, il punteggio ACT e il numero di corsi AP seguiti influiscono sulla probabilità di essere accettati in una particolare università. Per comprendere la relazione tra le variabili predittive e la probabilità di essere accettati, i ricercatori possono eseguire la regressione logistica.

La variabile di risposta nel modello sarà “accettazione” e ha due potenziali risultati:

• Uno studente è accettato.
• Uno studente non è accettato.

I risultati del modello diranno ai ricercatori esattamente come i cambiamenti nel GPA, nel punteggio ACT e nel numero di corsi AP seguiti influiscono sulla probabilità che un dato individuo venga accettato al college. I ricercatori possono anche utilizzare il modello di regressione logistica adattato per prevedere la probabilità che un determinato individuo venga accettato, in base al GPA, al punteggio ACT e al numero di corsi AP seguiti.

Esempio di vita reale di regressione logistica n. 3

Un’azienda vuole sapere se il conteggio delle parole e il paese di origine influiscono sulla probabilità che un’e-mail sia spam. Per comprendere la relazione tra queste due variabili predittive e la probabilità che un’e-mail sia spam, i ricercatori possono eseguire una regressione logistica.

La variabile di risposta nel modello sarà “spam” e avrà due potenziali risultati:

• L’e-mail è spam.
• L’e-mail non è spam.

I risultati del modello diranno esattamente all’azienda in che modo i cambiamenti nel conteggio delle parole e nel paese di origine influiscono sulla probabilità che una determinata email sia spam. L’azienda può anche utilizzare il modello di regressione logistica adattato per prevedere la probabilità che una determinata email sia spam, in base al numero di parole e al paese di origine.

Esempio di regressione logistica reale n. 4

Una società emittente di carte di credito desidera sapere se l’importo della transazione e il punteggio di credito influiscono sulla probabilità che una determinata transazione sia fraudolenta. Per comprendere la relazione tra queste due variabili predittive e la probabilità che una transazione sia fraudolenta, l’azienda può eseguire una regressione logistica.

La variabile di risposta nel modello sarà “fraudolenta” e avrà due potenziali risultati:

• La transazione è fraudolenta.
• La transazione non è fraudolenta.

I risultati del modello diranno esattamente all’azienda in che modo i cambiamenti nell’importo della transazione e nel punteggio di credito influiscono sulla probabilità che una determinata transazione sia fraudolenta. L’azienda può anche utilizzare il modello di regressione logistica adattato per prevedere la probabilità che una determinata transazione sia fraudolenta, in base all’importo della transazione e al punteggio di credito della persona che ha effettuato la transazione.