10 esempi di variabili casuali nella vita reale

Una variabile casuale è una variabile i cui possibili valori sono il risultato di un processo casuale.

Esistono due tipi di variabili casuali:

• Discreto : può assumere solo un numero numerabile di valori distinti come 0, 1, 2, 3, 50, 100, ecc.
• Continuo : può assumere un numero infinito di valori possibili come 0,03, 1,2374553, ecc.

In questo articolo condividiamo 10 esempi di variabili casuali in diverse situazioni del mondo reale.

Esempio 1: numero di articoli venduti (discreto)

Un esempio di variabile casuale discreta è il numero di articoli venduti in un negozio in un determinato giorno.

Utilizzando i dati storici sulle vendite, un negozio potrebbe creare una distribuzione di probabilità che indichi quanto è probabile vendere un certo numero di articoli in un giorno.

Per esempio:

La probabilità che vendano 0 articoli è 0,004, la probabilità che vendano 1 articolo è 0,023, ecc.

Esempio 2: numero di client (discreto)

Un altro esempio di variabile casuale discreta è il numero di clienti che entrano in un negozio in un dato giorno.

Utilizzando i dati storici, un negozio potrebbe creare una distribuzione di probabilità che indica la probabilità che un certo numero di clienti entri nel negozio.

Per esempio:

Esempio 3: numero di prodotti difettosi (discreto)

Un altro esempio di variabile casuale discreta è il numero di prodotti difettosi prodotti per lotto da un determinato impianto di produzione.

Utilizzando i dati storici sui prodotti difettosi, una fabbrica potrebbe creare una distribuzione di probabilità che indichi la probabilità che un certo numero di prodotti siano difettosi in un dato lotto.

Per esempio:

Esempio 4: numero di incidenti stradali (discreto)

Un altro esempio di variabile casuale discreta è il numero di incidenti stradali che si verificano in una specifica città in un dato giorno.

Utilizzando dati storici, un dipartimento di polizia potrebbe creare una distribuzione di probabilità che indichi la probabilità che si verifichi un certo numero di incidenti in un dato giorno.

Per esempio:

Esempio 5: numero di circuiti (discreti)

Un altro esempio di variabile casuale discreta è il numero di fuoricampo realizzati da una determinata squadra di baseball durante una partita.

Utilizzando dati storici, gli analisti sportivi potrebbero creare una distribuzione di probabilità che mostri la probabilità che una squadra realizzi un certo numero di fuoricampo in una determinata partita.

Per esempio:

Esempio 6: tempo della maratona (continuo)

Un esempio di variabile casuale continua è il tempo della maratona di un corridore.

Questo è un esempio di variabile casuale continua perché può assumere un numero infinito di valori.

Ad esempio, un corridore può completare la maratona in 3 ore e 20 minuti e 12,0003433 secondi. Oppure possono completare la maratona in 4 ore, 6 minuti, 2,28889 secondi, ecc.

In questo scenario, potremmo utilizzare i tempi storici della maratona per creare una distribuzione di probabilità che ci dica quanto è probabile che un dato corridore finisca in un determinato intervallo di tempo.

Esempio 7: Tasso di interesse (continuo)

Un altro esempio di variabile casuale continua è il tasso di interesse sui prestiti in un determinato paese.

È una variabile casuale continua perché può assumere un numero infinito di valori. Ad esempio, un prestito potrebbe avere un tasso di interesse del 3,5%, 3,765555%, 4,00095%, ecc.

In questo scenario, potremmo utilizzare i tassi di interesse storici per creare una distribuzione di probabilità che ci dica quanto è probabile che un prestito abbia un tasso di interesse entro un certo intervallo.

Esempio 8: Peso dell’animale (continuo)

Un altro esempio di variabile casuale continua è il peso di un certo animale come un cane.

È una variabile casuale continua perché può assumere un numero infinito di valori. Ad esempio, un cane potrebbe pesare 30,333 libbre, 50,340999 libbre, 60,5 libbre, ecc.

In questo caso, potremmo raccogliere dati sul peso dei cani e creare una distribuzione di probabilità che ci dica la probabilità che un cane selezionato casualmente pesi tra due pesi diversi.

Esempio 9: altezza della pianta (continua)

Un altro esempio di variabile casuale continua è l’ altezza di una certa specie di pianta.

È una variabile casuale continua perché può assumere un numero infinito di valori. Ad esempio, una pianta potrebbe avere un’altezza di 6,5555 pollici, 8,95 pollici, 12,32426 pollici, ecc.

In questo caso, potremmo raccogliere dati sull’altezza di questa specie di pianta e creare una distribuzione di probabilità che ci dica la probabilità che una pianta selezionata casualmente abbia un’altezza compresa tra due valori diversi.

Esempio 10: distanza percorsa (continua)

Un altro esempio di variabile casuale continua è la distanza percorsa da un certo lupo durante la stagione migratoria.

È una variabile casuale continua perché può assumere un numero infinito di valori. Ad esempio, un lupo può percorrere 40,335 miglia, 80,5322 miglia, 105,59 miglia, ecc.

In questo scenario, potremmo raccogliere dati sulla distanza percorsa dai lupi e creare una distribuzione di probabilità che ci dica quanto è probabile che un lupo selezionato casualmente percorra un certo intervallo di distanza.

Risorse addizionali

Le seguenti esercitazioni forniscono informazioni aggiuntive sulle variabili nelle statistiche:

Introduzione alle variabili casuali
Cosa sono le variabili casuali iid?
Cosa sono i livelli di una variabile indipendente?