Come estrarre r-squared dalla funzione lm() in r


È possibile utilizzare la seguente sintassi per estrarre i valori R-quadrato e R-quadrato regolato dalla funzione lm() in R:

 #extract R-squared
summary(model)$adj.r.squared

#extract adjusted R-squared
summary(model)$adj.r.squared

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: estrai R-Squared da lm() in R

Supponiamo di adattare il seguente modello di regressione lineare multipla in R:

 #create data frame
df <- data. frame (rating=c(67, 75, 79, 85, 90, 96, 97),
                 points=c(8, 12, 16, 15, 22, 28, 24),
                 assists=c(4, 6, 6, 5, 3, 8, 7),
                 rebounds=c(1, 4, 3, 3, 2, 6, 7))

#fit multiple linear regression model
model <- lm(rating ~ points + assists + rebounds, data=df)

Possiamo utilizzare la funzione summary() per visualizzare il riepilogo completo del modello di regressione:

 #view model summary
summary(model)

Call:
lm(formula = rating ~ points + assists + rebounds, data = df)

Residuals:
      1 2 3 4 5 6 7 
-1.5902 -1.7181 0.2413 4.8597 -1.0201 -0.6082 -0.1644 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept) 66.4355 6.6932 9.926 0.00218 **
points 1.2152 0.2788 4.359 0.02232 * 
assists -2.5968 1.6263 -1.597 0.20860   
rebounds 2.8202 1.6118 1.750 0.17847   
---
Significant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 3.193 on 3 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9589, Adjusted R-squared: 0.9179 
F-statistic: 23.35 on 3 and 3 DF, p-value: 0.01396

Nota i valori R-quadrato del modello e modificato R-quadrato vicino alla parte inferiore dell’output:

  • R quadrato: 0,9589
  • R quadrato corretto: 0,9179

Per estrarre solo il valore R al quadrato dal modello, possiamo utilizzare la seguente sintassi:

 #extract R-squared value of regression model
summary(model)$r.squared

[1] 0.9589274

E per estrarre solo il valore R quadrato corretto per il modello, possiamo utilizzare la seguente sintassi:

 #extract adjusted R-squared value of regression model
summary(model)$adj.r.squared

[1] 0.9178548

Si noti che questi valori per R quadrato e R quadrato corretto corrispondono ai valori che abbiamo visto in precedenza nell’intero riepilogo dei risultati della regressione.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni in R:

Come eseguire una regressione lineare semplice in R
Come eseguire la regressione lineare multipla in R
Come creare una trama residua in R

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