Come aggiungere etichette degli assi ai grafici in pandas (con esempi)

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per aggiungere etichette degli assi a una trama in panda:

 df. plot (xlabel=' X-Axis Label ', ylabel=' Y-Axis Label ')

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: aggiungere etichette degli assi al grafico in Pandas

Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che mostra le vendite totali effettuate in tre negozi in giorni consecutivi:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' store1_sales ': [4, 7, 9, 12, 10, 14, 16, 19, 22, 25],
                   ' store2_sales ': [3, 3, 4, 6, 7, 6, 8, 10, 14, 19],
                   ' store3_sales ': [2, 2, 4, 2, 5, 5, 6, 8, 8, 11]})

#view DataFrame
print (df)

   store1_sales store2_sales store3_sales
0 4 3 2
1 7 3 2
2 9 4 4
3 12 6 2
4 10 7 5
5 14 6 5
6 16 8 6
7 19 10 8
8 22 14 8
9 25 19 11

Se creiamo un grafico per visualizzare le vendite per negozio, la funzione pandas plot() non aggiungerà le etichette degli assi al grafico per impostazione predefinita:

 #plot sales by store
df. plot ()

Per aggiungere etichette agli assi, dobbiamo utilizzare gli argomenti xlabel e ylabel nella funzione plot() :

 #plot sales by store, add axis labels
df. plot (xlabel=' Day ', ylabel=' Sales ')

Nota che gli assi xey ora hanno le etichette che abbiamo specificato nella funzione plot() .

Tieni presente che non è necessario utilizzare entrambi gli argomenti xlabel e ylabel .

Ad esempio, puoi scegliere di aggiungere un’etichetta solo all’asse Y:

 #plot sales by store, add label to y-axis only
df. plot (ylabel=' Sales ') 

Nota che un’etichetta è stata posizionata sull’asse y ma nessuna etichetta è stata posizionata sull’asse x poiché non abbiamo utilizzato l’argomento xlabel .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come creare un grafico a torta da Pandas DataFrame
Come creare una nuvola di punti da Pandas DataFrame
Come creare un istogramma da Pandas DataFrame