Come calcolare una previsione media mobile in excel

Una previsione a media mobile utilizza una media mobile di un numero di periodi precedenti per prevedere il valore del periodo successivo.

L’esempio seguente mostra come calcolare una previsione media mobile in Excel.

Esempio: come calcolare una previsione media mobile in Excel

Supponiamo di avere il seguente set di dati che mostra le vendite totali effettuate da un’azienda per 20 giorni consecutivi:

Diciamo che vogliamo calcolare una previsione media mobile di 5 giorni.

Ciò significa che utilizzeremo il valore medio delle vendite dei 5 giorni precedenti come valore di previsione per il giorno successivo.

Per fare ciò, possiamo digitare la seguente formula nella cella C8 :

 =AVERAGE( B2:B6 )

Possiamo quindi fare clic e trascinare questa formula su ciascuna cella rimanente nella colonna C:

I valori nella colonna C rappresentano i valori di vendita medi mobili previsti a 5 giorni.

Ad esempio, il valore delle vendite previste il 06/01/2023 è 11 .

Per quantificare quanto bene i nostri valori previsti corrispondono ai valori di vendita effettivi, possiamo calcolare il MAPE (errore percentuale medio assoluto), che utilizza la seguente formula:

MAPE = (1/n) * Σ(|effettivo – previsto| / |effettivo|) * 100

Oro:

• Σ – un simbolo che significa “somma”
• n – dimensione del campione
• reale : il valore effettivo dei dati
• previsione – il valore atteso dei dati

MAPE è comunemente usato perché è facile da interpretare e spiegare. Ad esempio, un valore MAPE pari all’11,5% significa che la differenza media tra valori previsti e valori effettivi è dell’11,5%.

Più basso è il valore MAPE, migliore è la capacità del modello di prevedere i valori.

Per calcolare il MAPE per questo modello previsionale, possiamo digitare la seguente formula nella cella D7 :

 =ABS( B7 - C7 )/ B7 *100

Possiamo quindi fare clic e trascinare questa formula su ciascuna cella rimanente nella colonna D:

Infine, possiamo digitare la seguente formula nella cella D22 per ottenere il MAPE per questo modello previsionale:

 =AVERAGE( D7:D21 )

Lo screenshot seguente mostra come utilizzare questa formula nella pratica:

Si può notare che il MAPE di questo modello è attorno al 19,12% .

Questo ci dice che la differenza media tra i valori di vendita previsti dalla media mobile a 5 giorni e i valori di vendita effettivi è del 19,12%.

Se lo desideriamo, possiamo ripetere questo processo utilizzando un intervallo diverso, ad esempio una previsione della media mobile a 10 giorni, per determinare se questa previsione porta a un valore MAPE inferiore.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni in Excel:

Come calcolare una media mobile ponderata in Excel
Come calcolare una media cumulativa in Excel
Come calcolare una media mobile esponenziale in Excel