Come trovare il valore critico f in r


Quando esegui un test F, ottieni una statistica F. Per determinare se i risultati del test F sono statisticamente significativi, è possibile confrontare la statistica F con un valore F critico.

Se la statistica F è maggiore del valore F critico, i risultati del test sono statisticamente significativi.

Il valore critico F può essere trovato utilizzando una tabella di distribuzione F o utilizzando un software statistico.

Per trovare il valore critico di F, è necessario:

  • Un livello di significatività (le scelte comuni sono 0,01, 0,05 e 0,10)
  • Gradi di libertà del numeratore
  • Gradi di libertà del denominatore

Utilizzando questi tre valori, è possibile determinare il valore F critico da confrontare con la statistica F.

Come trovare il valore critico F in R

Per trovare il valore critico F in R, puoi utilizzare la funzione qf(), che utilizza la seguente sintassi:

qf(p, df1, df2.lower.tail=TRUE)

Oro:

  • p: il livello di significatività da utilizzare
  • df1 : I gradi di libertà del numeratore
  • df2 : I gradi di libertà del denominatore
  • lower.tail: se VERO, viene restituita la probabilità sinistra di p nella distribuzione F. Se FALSO, viene restituita la probabilità verso destra. Il valore predefinito è VERO.

Questa funzione restituisce il valore critico della distribuzione F in base al livello di significatività, ai gradi di libertà del numeratore e ai gradi di libertà del denominatore forniti.

Ad esempio, supponiamo di voler trovare il valore critico F per un livello di significatività pari a 0,05, gradi di libertà del numeratore = 6 e gradi di libertà del denominatore = 8.

 #find F critical value
qf(p=.05, df1=6, df2=8, lower.tail= FALSE )

[1] 3.58058

Il valore F critico per un livello di significatività di 0,05, gradi di libertà del numeratore = 6 e gradi di libertà del denominatore = 8 è 3,58058 .

Quindi, se eseguiamo qualche tipo di test F, possiamo confrontare la statistica del test F con 3.58058 . Se la statistica F è maggiore di 3,58058, i risultati del test sono statisticamente significativi.

Si noti che valori alfa più piccoli porteranno a valori F critici più grandi. Ad esempio, considera il valore critico F per un livello di significatività di 0,01 , i gradi di libertà del numeratore = 6 e i gradi di libertà del denominatore = 8.

 #find F critical value
qf(p=.01, df1=6, df2=8, lower.tail= FALSE )

[1] 6.370681

E considera il valore critico F con esattamente gli stessi gradi di libertà per il numeratore e il denominatore, ma con un livello di significatività di 0,005 :

 #find F critical value
qf(p=.005, df1=6, df2=8, lower.tail= FALSE )

[1] 7.951992

Puoi trovare altri tutorial su R qui .

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