Come creare un grafico quiver in matplotlib (con esempi)

Un grafico quiver è un tipo di grafico che visualizza frecce con componenti direzionali U e V in coordinate cartesiane specificate da X e Y.

Possiamo creare facilmente un grafico quiver in Matplotlib utilizzando la funzione quiver() , che utilizza la seguente sintassi:

faretra (x, y, u, v)

Oro:

• x: le coordinate x delle posizioni delle frecce
• y: le coordinate y delle posizioni delle frecce
• u: le componenti x dei vettori freccia
• v: le componenti y dei vettori freccia

Questo tutorial fornisce diversi esempi di utilizzo pratico di questa funzione.

Esempio 1: disegno della faretra con una sola freccia

Il codice seguente mostra come visualizzare un grafico quiver con una singola freccia:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define plots
fig, ax = plt. subplots ()

#define coordinates and directions
x = 0
y = 0
u = 15
v = 3

#create quiver plot
ax. quiver (x, y, u, v)

#display quiver plot
plt. show ()

Esempio 2: disposizione della faretra con due frecce

Il codice seguente mostra come visualizzare un grafico quiver con due frecce:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define plots
fig, ax = plt. subplots ()

#define coordinates and directions
x = [0, 0]
y = [0, 0]
u = [0, 1]
v = [-2, 0]
#create quiver plot
ax. quiver (x, y, u, v, scale = 10 )

#display quiver plot
plt. show () 

Si noti che l’argomento scala ridimensiona le frecce per renderle più lunghe, rendendole più facili da vedere sul grafico.

Esempio 3: grafico quiver con una griglia a maglie

Il codice seguente mostra come visualizzare un grafico quiver utilizzando una griglia mesh:

 import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

#define plots
fig, ax = plt. subplots ()

#define coordinates and directions
x,y = np. meshgrid (np. arange (-2, 2, .1), np. arange (-2, 2, .1))
z = x*np. exp (-x**2 - y**2)
v, u = np. gradient (z, .1, .1)

#create quiver plot
ax. quiver (x, y, u, v)

#display quiver plot
plt. show () 

Puoi trovare la documentazione completa della funzione quiver() qui .