Dplyr: come utilizzare un filtro per i messaggi “non presente”.

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base in dplyr per filtrare le righe in un frame di dati che non si trovano in un elenco di valori:

 df %>%
  filter (!col_name %in% c(' value1 ', ' value2 ', ' value3 ', ...))

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio 1: filtrare le righe che non contengono un valore in una colonna

Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'C', 'C', 'C'),
                 points=c(12, 14, 19, 24, 36, 41, 18, 29))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 12
2 AG 14
3 BF 19
4 BG 24
5 CF 36
6 CC 41
7 DC 18
8 DC 29

La seguente sintassi mostra come filtrare le righe in cui il nome del team non è uguale a “A” o “B”:

 #filter for rows where team name is not 'A' or 'B'
df %>%
filter (!team %in% c(' A ', ' B '))

team position points
1 CF 36
2 CC 41
3 DC 18
4 DC 29

Esempio 2: filtrare le righe che non contengono valori in più colonne

Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'C', 'C', 'C'),
                 points=c(12, 14, 19, 24, 36, 41, 18, 29))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 12
2 AG 14
3 BF 19
4 BG 24
5 CF 36
6 CC 41
7 DC 18
8 DC 29

La seguente sintassi mostra come filtrare le righe in cui il nome della squadra non è uguale ad “A” e la posizione non è uguale a “C”:

 #filter for rows where team name is not 'A' and position is not 'C'
df %>%
filter (!team %in% c(' A ') & !position %in% c(' C '))

team position points
1 BF 19
2 BG 24
3 CF 36

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni in dplyr:

Come eliminare righe utilizzando dplyr
Come selezionare le colonne per indice utilizzando dplyr
Come filtrare le righe contenenti una determinata stringa utilizzando dplyr