Come calcolare l'intervallo interquartile in fogli google


L’ intervallo interquartile , spesso chiamato IQR, è un modo per misurare la distribuzione del 50% medio di un set di dati. Viene calcolato come la differenza tra il primo quartile (Q1) e il terzo quartile (Q3) di un set di dati.

Tieni presente che i quartili sono semplicemente valori che dividono un set di dati in quattro parti uguali.

L’IQR viene spesso utilizzato per misurare la distribuzione dei valori in un set di dati, poiché è noto per essere resistente ai valori anomali . Poiché ci indica solo la distribuzione del 50% centrale del set di dati, non è influenzato da valori anomali insolitamente piccoli o insolitamente grandi.

Ciò lo rende un modo preferibile per misurare la dispersione rispetto a un intervallo di tipo metrico, che ci dice semplicemente la differenza tra i valori più grandi e quelli più piccoli in un set di dati.

Questo tutorial spiega come calcolare l’IQR per un determinato set di dati in Fogli Google.

Esempio: come calcolare l’IQR in Fogli Google

Segui i passaggi seguenti per calcolare l’intervallo interquartile (IQR) di un set di dati in Fogli Google.

Passaggio 1: inserisci i dati.

Innanzitutto, inserisci tutti i valori di un set di dati in una singola colonna:

Passaggio 2: calcolare il primo e il terzo quartile.

Successivamente, utilizzeremo la funzione QUARTILE() per calcolare il primo (Q1) e il terzo (Q3) quartili del set di dati.

Tieni presente che questa funzione utilizza la seguente sintassi:

QUARTILE(dati, numero_quartile)

Oro:

  • dati: un array di valori di dati
  • quartile_number: il quartile da calcolare

L’immagine seguente mostra le formule da utilizzare per calcolare Q1 e Q3 per questo set di dati:

Quartili in Fogli Google

Passaggio 3: calcolare l’IQR.

Infine, possiamo sottrarre il primo quartile (Q1) dal terzo quartile (Q3) per ottenere lo scarto interquartile:

Intervallo interquartile (IQR) in Fogli Google

L’intervallo interquartile risulta essere 16 .

Questo ci dice la distribuzione del 50% medio dei valori nel nostro set di dati.

Risorse addizionali

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