Come utilizzare la funzione quantile() in r
In statistica, i quantili sono valori che dividono un set di dati classificati in gruppi uguali.
La funzione quantile() in R può essere utilizzata per calcolare quantili campione di un set di dati.
Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:
quantile(x, probs = seq(0, 1, 0,25), na.rm = FALSO)
Oro:
- x : nome del vettore
- probs : vettore numerico delle probabilità
- na.rm : se rimuovere i valori NA
I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica.
Esempio 1: calcolare i quantili di un vettore
Il codice seguente mostra come calcolare i quantili di un vettore in R:
#define vector of data data = c(1, 3, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 12, 13, 13, 15, 18, 20, 22, 23, 24, 28) #calculate quartiles quantile(data, probs = seq(0, 1, 1/4)) 0% 25% 50% 75% 100% 1.0 5.5 12.5 19.5 28.0 #calculate quintiles quantile(data, probs = seq(0, 1, 1/5)) 0% 20% 40% 60% 80% 100% 1.0 4.4 8.8 13.4 21.2 28.0 #calculate deciles quantile(data, probs = seq(0, 1, 1/10)) 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 1.0 3.0 4.4 7.1 8.8 12.5 13.4 17.7 21.2 23.3 28.0 #calculate random quantiles of interest quantile(data, probs = c(.2, .5, .9)) 20% 50% 90% 4.4 12.5 23.3
Esempio 2: calcolare i quantili di colonne nel frame di dati
Il codice seguente mostra come calcolare i quantili per una colonna specifica in un frame di dati:
#create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5, 7, 7, 8, 12, 14, 18),
var2=c(7, 7, 8, 3, 2, 6, 8, 9, 11, 11, 16),
var3=c(3, 3, 6, 6, 8, 4, 4, 7, 10, 10, 11))
#calculate quartiles of column 'var2'
quantile(df$var2, probs = seq(0, 1, 1/4))
0% 25% 50% 75% 100%
2.0 6.5 8.0 10.0 16.0
Possiamo anche usare la funzione sapply() per calcolare i quantili per più colonne contemporaneamente:
#calculate quartiles of every column
sapply(df, function (x) quantile(x, probs = seq(0, 1, 1/4)))
var1 var2 var3
0% 1.0 2.0 3
25% 3.5 6.5 4
50% 7.0 8.0 6
75% 10.0 10.0 9
100% 18.0 16.0 11
Esempio 3: calcolare i quantili per gruppo
Il codice seguente mostra come utilizzare le funzioni nel pacchetto dplyr per calcolare i quantili tramite una variabile di raggruppamento:
library (dplyr)
#define data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C') ,
points=c(1, 3, 3, 4, 5, 7, 7, 8, 12, 14, 18))
#define quantiles of interest
q = c(.25, .5, .75)
#calculate quantiles by grouping variable
df %>%
group_by(team) %>%
summarize(quant25 = quantile(points, probs = q[1]),
quant50 = quantile(points, probs = q[2]),
quant75 = quantile(points, probs = q[3]))
# A tibble: 3 x 4
team quant25 quant50 quant75
1 to 2.5 3 3.25
2 B 6.5 7 7.25
3 C 13 14 16
Risorse addizionali
I seguenti tutorial mostrano come utilizzare la funzione quantile() per calcolare altri valori quantili comuni:
Come calcolare i percentili in R
Come calcolare i decili in R
Come calcolare i quartili in R