Come utilizzare una funzione separata in r (con esempi)

La funzione Separate() del pacchetto Tidyr può essere utilizzata per separare una colonna di frame di dati in più colonne.

Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:

separati (dati, col, in, sep)

Oro:

• data : nome del frame di dati
• col : nome della colonna da separare
• into : vettore di nomi in cui separare la colonna
• sep : il valore in cui separare la colonna

I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica.

Esempio 1: dividere la colonna in due colonne

Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 stats=c('22-2', '29-3', '18-6', '11-8', '12-5', '19-2'))

#view data frame
df

  player year stats
1 A 1 22-2
2 A 2 29-3
3 B 1 18-6
4 B 2 11-8
5 C 1 12-5
6 C 2 19-2

Possiamo usare la funzione Separate() per separare la colonna delle statistiche in due nuove colonne chiamate “punti” e “assist” come segue:

 library (tidyr)

#separate stats column into points and assists columns
separate(df, col=stats, into=c(' points ', ' assists '), sep=' - ')

  player year points assists
1 A 1 22 2
2 A 2 29 3
3 B 1 18 6
4 B 2 11 8
5 C 1 12 5
6 C 2 19 2

Esempio 2: dividere la colonna in più di due colonne

Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R:

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 stats=c('22/2/3', '29/3/4', '18/6/7', '11/1/2', '12/1/1', '19/2/4 '))

#view data frame
df2

  player year stats
1 A 1 22/2/3
2 A 2 29/3/4
3 B 1 18/6/7
4 B 2 11/1/2
5 C 1 12/1/1
6 C 2 19/2/4

Possiamo usare la funzione Separate() per separare la colonna delle statistiche in tre colonne separate:

 library (tidyr)

#separate stats column into three new columns
separate(df, col=stats, into=c(' points ', ' assists ', ' steals '), sep=' / ')

  player year points assists steals
1 A 1 22 2 3
2 A 2 29 3 4
3 B 1 18 6 7
4 B 2 11 1 2
5 C 1 12 1 1
6 C 2 19 2 4

Risorse addizionali

L’obiettivo del pacchetto Tidyr è quello di creare dati “ordinati”, che abbiano le seguenti caratteristiche:

• Ogni colonna è una variabile.
• Ogni riga è un’osservazione.
• Ogni cella ha un valore univoco.

Il pacchetto Tidyr utilizza quattro funzioni principali per creare dati ordinati:

1. La funzione spread() .

2. La funzione raccogli() .

3. La funzione separate() .

4. La funzione unit() .

Se padroneggi queste quattro funzioni, sarai in grado di creare dati “ordinati” da qualsiasi frame di dati.