Come tracciare una distribuzione di poisson in r

Per tracciare la funzione di massa di probabilità per una distribuzione di Poisson in R, possiamo utilizzare le seguenti funzioni:

• dpois(x, lambda) per creare la funzione di massa di probabilità
• plot(x, y, type = ‘h’) per tracciare la funzione di massa di probabilità, specificando che il grafico è un istogramma (type=’h’)

Per tracciare la funzione di massa di probabilità, è sufficiente specificare lambda   (ad esempio il tasso di occorrenza degli eventi) nella funzione dpois() .

Ad esempio, il codice seguente illustra come tracciare una funzione di massa di probabilità per una distribuzione di Poisson con lambda = 5:

 #define range of "successes"
success <- 0:20

#create plot of probability mass function
plot(success, dois(success, lambda=5), type='h')

L’asse x mostra il numero di “successi” – ad esempio il numero di eventi che si sono verificati – e l’asse y mostra la probabilità di ottenere quel numero di successi in 20 prove.

Possiamo aggiungere un titolo, modificare le etichette degli assi e aumentare la larghezza delle linee per rendere la trama esteticamente più gradevole:

 success <- 0:20

plot(success, dois(success, lambda=5),
     type='h',
     main='Fish Distribution (lambda = 5)',
     ylab='Probability',
     xlab ='# Successes',
     lwd=3)

Possiamo utilizzare il seguente codice per ottenere le probabilità effettive per ciascun numero di successi visualizzati nel grafico:

 #prevent R from displaying numbers in scientific notation
options(scipen=999) 

#define range of successes
success <- 0:20

#display probability of success for each number of trials
dpois(success, lambda=5)

[1] 0.0067379469991 0.0336897349954 0.0842243374886 0.1403738958143
[5] 0.1754673697679 0.1754673697679 0.1462228081399 0.1044448629571
[9] 0.0652780393482 0.0362655774156 0.0181327887078 0.0082421766854
[13] 0.0034342402856 0.0013208616483 0.0004717363030 0.0001572454343
[17] 0.0000491391982 0.0000144527054 0.0000040146404 0.0000010564843
[21] 0.0000002641211