Come raggruppare per anno in pandas dataframe (con esempio)

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per raggruppare le righe per anno in un DataFrame panda:

 df. groupby (df. your_date_column . dt . year )[' values_column ']. sum ()

Questa particolare formula raggruppa le righe per data in your_date_column e calcola la somma dei valori pervalues_column nel DataFrame.

Tieni presente che la funzione dt.year() estrae l’anno da una colonna di date in panda.

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: come raggruppare per anno in Panda

Diciamo che abbiamo il seguente DataFrame panda che mostra le vendite effettuate da un’azienda in date diverse:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd.date_range (start=' 1/1/2020 ', freq=' 3m ', periods= 10 ),
                   ' sales ': [6, 8, 9, 11, 13, 8, 8, 15, 22, 9],
                   ' returns ': [0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 4, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

        date sales returns
0 2020-01-31 6 0
1 2020-04-30 8 3
2 2020-07-31 9 2
3 2020-10-31 11 2
4 2021-01-31 13 1
5 2021-04-30 8 3
6 2021-07-31 8 2
7 2021-10-31 15 4
8 2022-01-31 22 1
9 2022-04-30 9 5

Correlato: Come creare un intervallo di date in Pandas

Per calcolare la somma delle vendite raggruppate per anno è possibile utilizzare la seguente sintassi:

 #calculate sum of sales grouped by year
df. groupby (df. date . dt . year )[' sales ']. sum ()

date
2020 34
2021 44
2022 31
Name: sales, dtype: int64

Ecco come interpretare il risultato:

• Le vendite totali effettuate nel 2020 sono state 34 .
• Le vendite totali effettuate nel 2021 sono state 44 .
• Le vendite totali effettuate nel 2022 sono state 31 .

Possiamo utilizzare una sintassi simile per calcolare i valori massimi di vendita raggruppati per anno:

 #calculate max of sales grouped by year
df. groupby (df. date . dt . year )[' sales ']. max ()

date
2020 11
2021 15
2022 22
Name: sales, dtype: int64

Possiamo usare una sintassi simile per calcolare qualsiasi valore che vorremmo raggruppare in base al valore dell’anno di una colonna di data.

Nota : puoi trovare la documentazione completa dell’operazione GroupBy in panda qui .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Panda: come calcolare il cumulato per gruppo
Panda: come contare i valori unici per gruppo
Panda: come calcolare la correlazione per gruppo