Come aggiungere due dataframe pandas (con esempi)

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per aggiungere due DataFrame panda in un singolo DataFrame:

 big_df = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True )

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio 1: aggiungi due DataFrames Pandas

Il codice seguente mostra come aggiungere due DataFrame Panda insieme in un singolo DataFrame:

 import pandas as pd

#create two DataFrames
df1 = pd. DataFrame ({' x ': [25, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],
                    ' y ': [5, 7, 7, 5, 7, 6, 9, 9, 5],
                    ' z ': [8, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 9, 7]})

df2 = pd. DataFrame ({' x ': [58, 60, 65],
                    ' y ': [14, 22, 23],
                    ' z ': [9, 12, 19]})

#append two DataFrames together
combined = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True )

#view final DataFrame
combined

	X Y Z
0 25 5 8
1 14 7 8
2 16 7 10
3 27 5 6
4 20 7 6
5 12 6 9
6 15 9 6
7 14 9 9
8 19 5 7
9 58 14 9
10 60 22 12
11 65 23 19

Esempio 2: aggiungi più di due DataFrames Pandas

Tieni presente che puoi utilizzare la funzione pd.concat() per aggiungere più di due DataFrames panda insieme:

 import pandas as pd

#create three DataFrames
df1 = pd. DataFrame ({' x ': [25, 14, 16],
                    ' y ': [5, 7, 7]})

df2 = pd. DataFrame ({' x ': [58, 60, 65],
                    ' y ': [14, 22, 23]})

df3 = pd. DataFrame ({' x ': [58, 61, 77],
                    ' y ': [10, 12, 19]})

#append all three DataFrames together
combined = pd. concat ([df1, df2, df3], ignore_index= True )

#view final DataFrame
combined

	x y
0 25 5
1 14 7
2 16 7
3 58 14
4 60 22
5 65 23
6 58 10
7 61 12
8 77 19

Tieni presente che se non utilizzassimo l’argomento ignore_index , l’indice del DataFrame risultante manterrebbe i valori dell’indice originale per ogni singolo DataFrame:

 #append all three DataFrames together
combined = pd. concat ([df1, df2, df3])

#view final DataFrame
combined

	x y
0 25 5
1 14 7
2 16 7
0 58 14
1 60 22
2 65 23
0 58 10
1 61 12
2 77 19

Puoi trovare la documentazione online completa della funzione pandas.concat() qui .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni nei panda:

Come utilizzare Pandas fillna() per sostituire i valori NaN
Come unire Pandas DataFrames su più colonne
Come unire due DataFrames Panda su index