Panda: come aggiungere una nuova colonna con i numeri di riga

Esistono due modi per aggiungere una nuova colonna contenente i numeri di riga a un DataFrame panda:

Metodo 1: utilizzare assegna()

 df = df. assign (row_number= range ( len (df)))

Metodo 2: utilizzare reset_index()

 df[' row_number '] = df. reset_index (). index

Entrambi i metodi producono lo stesso risultato.

I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [5, 17, 7, 19, 12, 13, 9, 24],
                   ' assists ': [4, 7, 7, 6, 8, 7, 10, 11]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 5 4
1 B 17 7
2 C 7 7
3 D 19 6
4 E 12 8
5 F 13 7
6 G 9 10
7:24 a.m. 11

Esempio 1: utilizzareassign() per aggiungere una colonna di numeri di riga

Il codice seguente mostra come utilizzare la funzioneassign() per aggiungere una nuova colonna denominata row_number che visualizza il numero di riga di ogni riga nel DataFrame:

 #add column that contains row numbers
df = df. assign (row_number= range ( len (df)))

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists row_number
0 to 5 4 0
1 B 17 7 1
2 C 7 7 2
3 D 19 6 3
4 E 12 8 4
5 F 13 7 5
6 G 9 10 6
7:24 11 7

Tieni presente che i valori nella colonna row_number vanno da 0 a 7.

Esempio 2: utilizzare reset_index() per aggiungere una colonna di numeri di riga

Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione reset_index() per aggiungere una nuova colonna denominata row_number che visualizza il numero di riga di ogni riga nel DataFrame:

 #add column that contains row numbers
df[' row_number '] = df. reset_index (). index

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists row_number
0 to 5 4 0
1 B 17 7 1
2 C 7 7 2
3 D 19 6 3
4 E 12 8 4
5 F 13 7 5
6 G 9 10 6
7:24 11 7

Tieni presente che i valori nella colonna row_number vanno da 0 a 7.

Ciò corrisponde ai risultati dell’esempio precedente.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Panda: come trovare la differenza tra due colonne
Panda: come trovare la differenza tra due linee
Panda: come sottrarre due colonne